本科直接选择人工智能真的好吗
这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。
首先，人工智能领域的专业人才培养一直以研究生教育为主，但是随着人工智能领域的快速发展，相关人才的缺口越来愈大，为了解决这一问题，一部分重点高校率先在本科阶段设立了人工智能专业，相信未来会有更多的高校跟进，这也是当前一个比较明显的发展趋势。
本科阶段选择人工智能专业是完全可以的，原因有三个方面，其一是当前人工智能领域的人才需求类型正在向多元化方向发展，尤其在人工智能平台陆续落地应用之后，人工智能领域也需要一些应用型人才和技能型人才。实际上，在人工智能与行业领域相结合的过程中，本科生可以胜任大量的岗位。
其二是人工智能人才培养体系比较完善，这能够在一定程度上保障本科生的学习体验。虽然当前人工智能专业刚刚开始设立，但是人工智能人才的培养在研究生阶段已经积累了大量的培养经验，所以在本科阶段培养人工智能人才也并不会遇到太多的障碍。实际上，当前有不少计算机相关专业的本科生，在毕业设计时也会选择人工智能相关方向，比如机器学习、计算机视觉和自然语言处理这几个方向就比较常见。
其三是当前人工智能的实践场景越来越丰富，这是保障本科生学习效果的重要因素。本科阶段学习人工智能技术一定要重视实践能力的提升，而当前随着人工智能平台的落地应用，本科生学习人工智能会有更多的实践机会。
最后，虽然当前在本科阶段选择人工智能专业是完全可以的，但是由于人工智能专业的知识量比较大，而且难度也比较高，所以对于学生的学习能力有比较高的要求。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能这个专业是干什么的
谢谢邀请！
作为一名教育领域的工作者，同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向，所以我来回答一下这个问题。
随着人工智能领域的发展，整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大，传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求，所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉，目前一小部分教育资源比较丰富的高校（以双一流高校为主）陆续开设了人工智能专业。
人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力，而且是一种通用的能力。从体现结构上来说，人工智能系统有三个大的组成部分，分别是感知系统、智力系统和行动系统，当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持，所以人工智能是一个典型的交叉学科。
从知识体系结构上来说，人工智能目前的研究内容集中在六大方面，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示，目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。
从人工智能专业的课程设置来看，重点包括三个部分，其一是基础学科，重点是数学和物理；其二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容；其三是人工智能基础知识，涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。
虽然目前人工智能领域的热度比较高，一部分智能体也开始走进生产环境，但是人工智能行业依然处在初期阶段，还有大量的课题有待攻克，所以选择人工智能专业最好读一下研究生。
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国考结构化面试热点：人工智能的未来前景如何怎么回答
关于人工智能及类似的题目，根据你的知识面特别是专业知识，可以选择两种答法的其中一种进行回答：
你不是专业技术人员，可以从宏观角度进行回答，对人工智能的看法、意义；中外对比我们国家发展人工智能的迫切性；如何发展我国的人工智能；人工智能带来的利弊等等。
你是专业人员的话，简谈意义后，抓住一个领域一个侧面分析到底，那就可能出现答题亮点，得高分，同时也要避免哗众取宠，因为不是所有考官都懂细节，太专业的要说但少说，通俗易懂为佳。
具体怎么答我就不一一解答了，我本身就不是专业人员，只是用考官的思维抛砖引玉。
人工智能有了意识会干什么
近年来，各路媒体对人工智能的进步有很多炒作，表达了人们对这些新技术的期待和焦虑。这是可以理解的，因为人工智能正迅速渗透到现代生活的每个角落，从自动驾驶汽车到手机的语音助理应有尽有。人工智能学习能力的爆炸式增长也给人们带来了焦虑，它会让大部分人失业吗？还有最重要的，它会像人类一样产生意识吗？要解答这个问题，首先要理解什么是人工智能。
什么是人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence)的确切定义引起了激烈的争论，互联网上已经有很多关于人工智能的精彩解释，所以我不会深入探讨。但从广义上讲，人工智能是先进的统计学和应用数学，它利用计算能力的新进展和可用数据的爆炸式增长，为计算机提供新的推理、识别和选择能力。
机器学习
机器学习（Machinelearning）是AI最有希望的子集，它是一个旨在教导计算机从大量示例（或“大数据”）中学习并执行任务而无需明确编程的任务的手段。最基本的是，机器学习使用算法来解析数据，从中归纳学习，然后对世界上的某些事情做出决定或预测。不是使用特定指令编码来完成特定任务，而是使用大量数据和算法“训练”机器，使其能够学习如何执行任务或预测结果。
深度学习(Deeplearning)是机器学习中最成功的方法，它基于类似大脑的“神经网络”。在深度学习网格中，电脑拥有“神经元”，它们具有离散的层和与其他“神经元”的连接，就像我们自己大脑中的神经元一样。每层神经元都会选择一个特定的特征来学习，例如猫的颜色、外形、行为，而这种层次结构可以让人工智能深入学习如何在图片和视频中辨认一只猫。
人工智能会有意识吗
在未来几年，机器将继续变得更加智能，并从无人监督的深度学习中做出更复杂的决策。像艾伦·马斯克等许多人担心，随着机器智能的增长，机器决策的透明度将会降低，AI可能会拥有自己的生命。毫无疑问，十年内，更先进的机器的计算能力将与幼儿大脑的计算能力相似。第一台基础计算机的发明者阿兰·图灵认为，如果我们无法将机器与人类机器区分开来，那么我们就有理由称这种机器是智能的。那么我们将很快面临的问题是：如果一台机器是智能的，它是否能认为是有意识的？
意识的第一层次是潜意识，这是大多数人类智慧所处的位置，而潜意识则使我们能够做出决定的能力，如发现一张脸。一些人工智能，例如谷歌的人脸识别软件，已经可以做到这一点。然而，意识中更重要的组成部分是能够保持广泛的思想。大脑的其他部分可以访问这些想法，并且这种能力可以同时访问思想这使得长期计划成为可能，并为我们提供了意识的定性感受。因此，意识被表现为一种涉及高阶思维过程和对自己思想过程的认识的元认知。我们保持广泛思想的能力拓宽了我们的世界时间窗口，并在我们需要在一段时间内保持感官信息时发挥作用。
通过任何这些观点表明AI可以变得有意识。利用量子理论，可以想象具有一些生物材料的AI在量子水平上以与人类相同的方式相互作用。通过物质的意识观，可以想象意识在某种程度上从高度的计算智能中“出现”。去年，DeepMind开发了一个深度学习系统，可以在计算过程中保存数据。这是否会导致一种看似与意识相当的元认知？人工智能可以发展自己的内部语言吗？
综上所述，科学家大都倾向于认为人工智能将会产生意识。如果一个人工智能拥有了类似人类的独立意识，会发成什么事情呢？
人工智能专业考公务员前景
考上公务员就是公务员待遇，公务员的前景是不错的，人工智能属于一些先进的领域，所以一般在大城市会招聘的多，这就需要你至少本科以上才有资格报考。
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