AI人才供不应求，如何培养AI人才
过去两年，最热门的专业无疑是人工智能，“高薪抢人”、“年薪百万”类似的新闻标题，每天都在抢占新闻媒体头条。随时AI的飞速发展，全世界都在争抢人才，人才培养也就成了各方关注的焦点。
据职业社交网站领英数据显示，2016年领英平台上注册的全球人工智能人才数量约为25万。在国内，今年教育部发布了《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》，“新工科”指的就是以互联网和工业智能为核心的理工学科。
“工作过程去分工化、人才结构去分层化、技术技能高端化、工作方式研究化、产销研服一体化”的大趋势下，结合目前主流厂商在做的事情，我觉得AI人才培养有如下几个方面：
1.企业+高校模式
这种模式由来已久。很多企业都在着重培养自己的人才体系，早在2011年IBM就成立了“大数据大学”，技术积累+研发团队+多层次高校合作，帮助中国高校推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养。
今年4月，慧科集团与微软、阿里云、百度等知名企业在北京发布国内首个“人工智能AI+”教育解决方案。该方案面向高校，主要提供不同层次人才培养体系、教学方案、实验室与配套环境搭建方案，以及线上线下融合式职业人才培训方案。大连理工大学、华南理工大学、西安交通大学、北京航空航天大学等知名高校率先落地该方案。
7月，国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》，规划中提到：把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。
两个月之后,全国首个本科贵州理工学院、阿里巴巴联合共建的贵州理工学院·阿里巴巴大数据学院首届新生入学，共295名本科新生，就读网络工程(云计算)、数据科学与大数据技术两个专业。
2.政府+企业模式
政府引导、政策支持对于人工智能发展至关重要，也是在此利好政策下，政府和企业联合人才培养顺理成章得以推进。
8月，澳门政府与阿里集团签约，将引入此前在杭州取得成功的“城市大脑”项目，双方将围绕阿里巴巴的云计算和人工智能技术，在交通管理、旅游、医疗服务、城市综合管理方面展开合作，同时还有人才培训，通过积累专业人才，在本地建立能够健康发展的良性生态。
人工智能课程进入中小学，职业学校人才培养如何回应
人工智能课程进入中小学实在不清楚对整个国家的人工智能水平起到如何的作用，有多少中小学教师懂人工智能的？在中小学那么小的年龄对人工智能又能有什么样的理解？举个最简单的例子吧，英文是很容易理解的一门学科，也进入中学几十年了，对很多家庭更是从小就培养，但是很多即便念到博士，又有几个人可以用流利的英文和老外沟通？又有几个人他随手拈来就能用英文简单清楚的描述他想表达的？
现在来说说职业学校，在中国定位职业学校的初衷是什么？是让职业学校的毕业生能够很好的就业，对吗？试问问，那目前国内大学要干嘛用的？似乎也是希望用‘好’学校的本科学历容易融入职场，是吗？现实情况是，大学毕业生要投入职场的大部分理论没学好（理论学得不错的估计都考研去了），动手能力也没有，但是他们也投入就业大军的行列里与包括职业学校的毕业生抢饭碗，但是在中国重视文凭与学历的现实状况下，大学毕业生即便不一定比职业学校毕业生更能胜任大部分的职场‘动手’类的工作，但是很残酷的事实是他们会比职业学校的毕业生更大的几率被录取，然后从头学习如何‘做’工作。那职业学校的就职空间何在？就是只能往比较‘低端’的动手类工作靠拢。。。
好，现在回到本题，人工智能相关的工作有哪些是职业学校的机会？根据中国的风气和习性，还有重视亮丽文凭与学历的现实，当科学家不可能吧？！分析师不可能吧？！架构师机会也很渺茫？！工程师？或许有机会，做哪些事呢？高端的设计也不大可能轮到职业学校毕业的，开发呢？有机会做点可能没那么高端的开发工作！测试呢？有机会，市场行销呢？有机会！人工智能相关财务分析管理呢？恐怕大部分的企业不会让职业学校毕业的去做，除非简单点的出纳、记账、会计等等，，，或是自己靠山强？关系好？那又另当别论。。。所以现实状况将会和现在IT产业没啥差别，反正不管行不行，会考试的学生从高校毕业后一样会将比较热门‘高薪’的工作先占领了，然后才轮到职业学校毕业生，尤其目前社会风气不崇尚动手能力，比较在乎嘴上的功夫、关系、与表面硬指标，，，虽然国际顶级人工智能实验室里的科学家都自己有能力写代码的，，，但是，中国现实情况不同的，，，祝福！
人工智能时代需要怎样的技能人才
科技人工时代，我从自动化领域来理解，在机械制造行业，生产机器的自动化程度越来越高，像绕电机，水泵轴的加工，许多工厂都实现了自动生厂，伴随自动化程度提高，产品的质量和产量以及效率也在提升，这些大数据又可以通过物联网来沟通，将车间产品的数据通过物联网平台送到数据庫，数据库软件做提取分析，将一手数据送给公司，在遥远的城市远端也能读取，现在就要求的电气工程师，需要在电气方面有好的功底，在计算机网络方面也要有基础，综合的去应对这个大数据时代
如何培养更多优秀的领导人才
作为培养一个优秀的领导人，必须具备公平，公正，大公无私，心中有一颗为人民服务的热心，和对毛主席的教导有忠诚的信仰的基础上，才能够培育成一个优秀的领导干部，不管是上层的领导和包括下层的领导干部，都是同样的标准。
就象南街村为什么全村的农民，都能够全部在二千年以前都能够走向小康生活的道路？就是他们村的党支部书记王宏斌，从漯河市委党校毕业以后，心中有公平，公正，大公无私一颗为人民服务的热心，和对毛主席农业走集体道路的忠诚心，才把南街村的全体农民带上了小康的道路。因为王宏斌的大公无私，公平公正表现在，他的亲嫂子占了集体鸡毛蒜皮一点好处，根本也说不上值钱的东西，结果被王宏斌知道了，王宏斌气的还把自己的亲嫂子打了一顿。并且兄嫂俩人向南街村全体农民作了道歉，还作了一倍几的处罚。
并且南街村的全体农民还是信仰的毛主席的光辉教导，南街村早起还是唱着东方红的歌曲迎接着新一天的开始。这就是因为王宏斌有公平，公正，大公无私心中有一颗为人民服务的热心，忠诚的信仰毛主席的教导下，才带领南街村的农民共同走向了小康幸福生活的道路。所以说做为培养一个优秀领导干部首先要具备一颗公平，公正，大公无私，一心为人民服务的热心，要忠诚毛主席的教导才是培养优秀领导干部的基础。
产教融合，人工智能的人才培养该如何推进
你说的产教融合，应该是产学研结合吧，人工智能和其他技术一样，产学研结合最重要的是从基础的学习和研究开始，人工智能的人才必然是对基础算法和应用有深度研究的人
因此不论个人对人工智能多么感兴趣，想成为人工智能的人才，人工智能基础的算法一定要学好。没有从算法对不同领域神经网络学习原理的理解，是无法做在人工智能领域做好真正产学研结合。
我有个亲戚家的小孩，对人工智能的研究纯粹是兴趣使然，自学成才，专业研究各种算法，自费参与各个研究机构（例如谷歌）的开源人工智能项目的研究。参与了一些大学机构的图像AI项目、脑波AI项目，不断的研究算法。后来跑到美国游学，被斯坦福录取，成为了真正的人工智能人才，所以我们说一定要打好基础才行。
那么对人工智能的学习和研究如何和生产结合，一种情况是自己无序的找一些感兴趣的课题，但是这种方式效率比较低，不是很推荐。另一种情况是参与一些公开的课题，或者社会上公开的课题研究，可以实际的研究项目中提升自己，这个也是不错的选择
另一种情况是一些大公司会有有专门的业务需求，可以在老师带领下参与一些产学结合的课题，或者参与一些政府创新类型的项目，通过这些途径实现产学研的结合
总而言之，师傅领进门，修行在自身，人工智能的人才需要扎扎实实打好基础，主动参与一些项目，从项目中进一步提升自己
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