做人工智能领域的网站有(做人工智能领域的网站有那些)

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学习ps、ai的网站有哪些

这里给你推荐四个网站。

①虎课网

虎课网中有各种设计软件的教程,非常丰富,普通用户每天可以免费学习一个视频教程,而且有「每周一练」、「两周一练」的学习教程,可上传作品供老师评改,是个有着良好学习氛围且资源丰富的网站。

②doyoudo

doyoudo这个网站有着很多优秀的教程,大量免费有趣的课程以供学习,有更高需求的可参加当中的付费课程。

③envatotuts+

这是一个外国网站,同样当中有着大量的设计教程,有免费的教程,也有部分付费的教程及电子书,不过订阅所需费用较高。

④优优教程网

最后一个推荐的是优设旗下的优优教程网,有着各种免费的设计教程。

自学设计有哪些好用的网站

简单来讲免费,我要自学网基础,优设提升,哔哩哔哩技巧

付费的话就多了,虎课,站酷高高手等,付费的基本上一搜就出来了!

有什么自学it技术的好网站

感谢邀请,首先弄明白自学IT技术何种语言?此是前提条件,其次自学考验个人自控能力,如果自控能力差不建议自学。

目前流行的主流语言有javaphpc++pythongo等等,个人建议学java,之后学部分c和python编程语言和脚本语言。本人从事java多年,但随着人工智能ai技术火热建议之后多学习python。

推荐网站

博客园

CSDN

等,个人学习的话推荐从各个培训网站如慕课网等找免费视频资料以及项目,或想办法和我联系免费送项目视频资料,还有有很多就不一一列举。

本人网站推荐:

素文宅www.yoodb.com程序员了解行业资讯信息等,优化中

素文宅博客blog.yoodb.com,有入门级文章,但未系统化排序,需要个人慢慢查找,有相关标签,学习时需要有一些基础能力。

素文宅博客导航daohang.yoodb.com个人网站博客推荐,这里边涵盖了很多IT技术个人博客,建议收藏,以便于之后查看。

素文宅在线工具tool.yoodb.com,推荐在线工具,目前可以自动生成框架,每周都在增加在线工具强烈建议收藏。

其他方面的话,个人建议多动手,尽量不要死记硬背,理解为上。

基础看完后,学习框架部分时分出部分时间看面试题,有助于后期找工作。

有没有能查询各种数据的网站啊,有何分享

废话不多说,直接上干货!

之前也写过类似的文章和问答,先把链接放上来。

第一个,

第二个,

第三个,

不是太想占篇幅说了,直接列出名字,想看就点上面链接看。

企鹅智库

易观智库

艾瑞咨询

IT桔子

阿里研究院

36Kr研究院

艾媒网

Useit知识库

京东大数据研究院

百度指数

中国国家数据

百度流量研究院

阿里指数

世界银行数据

企业风讯

talkingdata

神策数据

谷歌趋势

万得wind行业数据库

国家统计局

中国产业信息网

google分析

世界经济论坛

世界银行

然后,下面是后来我发现又总结的数据网站,都列出来。

1.Android排名

网址:

七麦数据下的APP榜单排名,回合主流的应用平台数据,想要安卓平台下载量的可以直接去看。

顺带说一句,七麦数据也有ios的下载排名。

2.禅大师

网址:

有榜单,有工具,互联网人可以去找数据。

3.淘宝排行榜

网址:

淘宝排行榜是对淘宝近百万店铺前500名排名以及对商品性价比排行的一种导航。

4.爱站网

站长都知道爱站网是干啥的,不细说了。

网址:

5.新榜

网址:

自媒体人肯定知道的排行榜集合,优秀。

6.199it

网址:

搞互联网数据的。

7.cnnic

网址:

互联网类数据和行业报告还是有点的。

8.腾讯大数据

网址:

企鹅家的,有点行业报告什么的。

9.360互联网安全中心

网址:

基本上数据和行业报告都是和安全有关的。

10.微博的微报告

网址:

如果觉得纳兰说得有点意思,请关注!谢谢!

作者简介:纳兰说数码,工科毕业,爱玩爱搞机,也深爱写作。关注我,咱们一起聊点有趣的数码产品或者超酷有用的APP。专业建站,专业APP/网站/小程序制作,专业SEO。

人工智能应用端有哪些

人工智能应用端有如下几个:

1.机器学习和深度学习:可以用于图像分类、语音识别和自然语言处理等领域。

2.机器翻译:可以用于将一种语言翻译成另一种语言,使不同文化背景的人们互相理解。

3.智能推荐:可以通过分析用户的历史行为和兴趣,向用户提供更符合他们喜好的产品或服务。

4.智能客服:可以通过自然语言处理技术在网站或应用程序上为用户提供更快捷、高效的服务。

5.智能家居:可以通过语音控制或手机应用远程控制家庭电器,实现智能家居的梦想。

6.自动驾驶:可以通过感知、决策和控制等技术,让车辆实现无人驾驶。

7.医疗诊断:可以通过图像和数据分析技术,帮助医生更快速、准确地诊断疾病,并提供更精准的治疗方案。

8.金融风控:可以通过大数据分析和机器学习技术,对银行、保险等机构的风险进行预测和控制,确保金融安全。

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