未来五年中国能在人工智能领域成为世界第一吗你怎么看

中国是否在五年内成为人工智能领域第一，这个问题目前很难答复，但至少可以从以下几点窥视中国在次领域内实力和现状。

1.环境因素

中国互联网人口基数位居世界第一，有大数据和人口流量，交互和碰撞就会产生更大新的知识和探索。有强大的数据支撑就能充分验证和测试一些技术难题，2018世界互联网大会在乌镇召开，习近平主席亲自祝贺这也表明了中国政府的态度非常支持。

2.国内需求及前景

随着近年来互联网+对行业的整合，人工智能也呈现出了爆发式增长的一面，首先由于电商的冲击，物流快递需求不断加大，快递运转中心的建设带动了沉寂一时的自动化智能设备厂商的发展，近年来智能设备逐渐兴起，需求的带动是最大因素。前不久世界互联网大会某巨头就提出了要整合工业互联网，未来智能工厂是必经之路，有了巨头的推动，必定带动中国工业的又一次革命这一点是可以预见的。

3.智能教育和智能家居领域

智能教育和智能家居领域，中国一大批企业已经开始发力，看头条的朋友们可能经常会看到一则广告，让我们的孩子都能享受×××教育带来的便利等等，这就是AI研发解决某些领域的成果。先不谈效果如何如何，至少已经开始迈步向前。智能家居领域更是大有可为，消防领域、监控领域、自动化领域人工智能征战的脚步已经迈开。比如我们所熟知的扫地机器人它可能是智能家居的萌芽初期，但随着技术能力的成长，某些技术可能会在一夜之间被突破这完全可以。所以站在这个角度看未来五年能否成为世界第一，要看我们国家的综合实力和综合环境是否适合酝酿技术的诞生。

4.人才基因和技术方面

技术方面我国由于发展的比较晚，技术方面主要通过学习西方国家技术来自我探索和成长起来，经过几代人的不断探索中国已经拥有了科技基因，比如一流的大学也都有相当完善学科在培育新的人才，国家在科技领域也早在十几年前就已经进行了战略规划，比如我们的军工研发，航天技术，北斗导航系统，这都是科技方面的体现，证明了我国在自主研发的情况下也可以做到世界先进行列。

5.人才培育和高精尖人才基数

由于编程语言多以外文和英语为主，我国母语对编程语言和软件技术基础知识学习上略逊于美国和西方国家，技术普及程度也堪忧，虽然我们的人口基数大，但真正懂技术的人才还是非常匮乏的，尤其是高精尖人才。大多数网民可能掌握的技术仅仅只是上网而已。从这一点看，中国的互联网企业掌握了技术，如何利用手中的技术让中国网民更上一层楼或许也将是历史使命，未来技术进一步开源和开放已经成为主流趋势，在普及基础知识方面如何做的更大，对中国教育也是一项新的挑战。

6.新材料和硬件研发的能力

目前普通大众所能熟知和触及到的无非就是智能手机和电脑科技领域。在这些领域里中国企业普遍还处于追赶阶段，比如华为在技术研发方面就取得了一些成就，硬件和材料研发上敢于投入才能不断发展和探索。但纵观整个国内企业，像联想这样的大公司数十年来一直成绩不佳，已经沦落为商业上市公司了，如果想称它为科技公司国民可能都会感觉到不满意。这或许就是此类中国科技企业的真实现状，整天吵吵自己是科技公司，但在科技领域毫无建树，相比后起之秀BAT这类巨头更多的在搞社会责任，在科技领域也给中国大众网民带来新的体验，随着技术进一步成熟，二维码技术，指纹识别技术，人脸识别技术都被巨头互联网公司率先应用于大众，如果不是互联网，这些技术可能仍掌握和应用在少数人和部门手里，技术不开放就带来不了发展，期待中国互联平台给用户带来更好的体验谢谢。

人工智能的主要应用领域有哪些

首先非常感谢您提出的问题，很荣幸能够做出回答。

简而言之，许多人应该接触过电影中的面部识别技术，这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上，除了面部识别，人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。

随着数字成像智能的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。它是如何工作的？人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像，重像素化或低分辨率图像，以及被某些元素覆盖的图像。除了图像，这项技术还可以用来恢复视频。

这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性。

此外，人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作，以帮助人类提高生产效率。例如，建筑业有一项常规工作：计算钢筋，这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时，验收直杆一般都是人工清点，一车钢筋大约需要半个小时。

当钢筋进入现场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的类型、数量、厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作。除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率。

金融服务：人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格、检查错误等。将事务处理周期缩短80%，将错误减少50%。

法律职业：人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人、法律条款的适用、法庭上的交叉质证、法院意见、最终判决等。公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决，并使用工具来更快、更准确地分析数据，这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件，以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作，让法官能够专注于最重要的文件。

制造业：高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。换句话说，机器人手臂越大，其精确度越低。随着软件的发展，电子元件变得越来越小，进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点，工业维护成本降低25%。到2025年，工业机器人市场预计将增长175%，达到338亿美元。

在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。例如华为云，煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤矿大脑就是一个很好的应用

国家发展战略中提到人工智能，主要指哪些板块

问得好，就在前不久（12月13日），国家工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。

这是继今年7月国务院发布2万字《新一代人工智能发展规划》后，我国又一次砸下一专门针对于人工智能行业发展的重磅文件，同时也是为了更好地落实后者“三步走”规划中的真的第一步，把握未来三年发展节奏而制订的详细计划——所有目标都带有“到2020年，实现xxxx”这类非常具体、详尽、可执行的计划细节。

这份文件内宣布，在接下来的2018-2020这三年内，国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合，推进人工智能技术产业化、集成应用。

文件中，国家点名了未来三年要重点发展八大类人工智能产品应用；

1）智能网联汽车

到2020年，建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台，支撑高度自动驾驶（HA级）。

2）智能服务机器人

到2020年，家庭服务机器人和公共服务机器人实现批量生产及应用，医疗手术、养老陪护、消防救援类机器人实现样机生产，并出现20家以上应用示范。

3）智能无人机

到2020年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度，实现360度全向感知避障、自动智能强制避让航空管制区域。

4）医疗影像辅助诊断系统

到2020年，国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼等典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。

5）视频图像身份识别系统

到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征识别。

6）智能语音交互系统

到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。

7）智能翻译系统

到2020年，多语种智能互译取得明显突破，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升。

8）智能家居产品

到2020年，智能家居产品类别明显丰富，智能电视市场渗透率达到90%以上，安防产品智能化水平显著提升。

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