如何学习编写人工智能软件

我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。

首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……

所以，没有明确一个具体的方向。

编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。

但是，现在因为人工智能的火起来的python语言，就有很多人学习它，也有很多人说它语法简单，易学易上手，这个说法没错。也有人说它是新手学习最好的语言。确实，没有严谨的语法，可以说是“为所欲为”。JAVA写100行代码，它可能只需要写20行。

只不过，我还是说说我想说的主角吧！它是C语言，为什么是它的，因为你只有学会它，再学C++和JAVA就容易得多，可以说很快带你成为一名程序员。当然，不是绝对的。

而学习python也并非不可，只是它不同与C/C++和JAVA。学会以后，再回头看C，感觉不是一个世界的。

现在大学都是以C语言为专业基础语言，你不妨可以先从它下手。

希望这份答案能对你有帮助。

人工智能可以独立从事研究的阶段

一，人工智能发展到独立从事研究的阶段，不代表它能做所有事情，它也是在人类设立的程序框架内开展工作，还有很多未知，需要人类探索

二，人工智能不保证工作过程中遇到新的问题，就是程序当时没有考虑到的，者就需要人工干预

三，未来人工智能可能是一批脱缰的野马，会破坏人类社会的规矩，这个层面需要人类科学家继续工作，研究对策，以保证人类能控制人工智能。

四，未来会有比人工智能更高级的技术出现，人工智能在宇宙的历史长河中，可能是一个很低级的技术，更高级的技术需要思想，创意等非程序的东西，这些都需要人类科学家。

五，人工智能缺乏情感，这是人类的优势。

六，人类其实是一个宇宙的微版，各细胞，组织，运行的精密，远非程序所能替代。

七，人类就是宇宙文明设置的一个程序，人工智能是一个子程序，没有人类，人工智能无法继续运行。

普通人能做哪些人工智能相关的行业

实际上，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的机会和岗位对普通人开放。不需要具备特殊背景或高深的技能，普通人也可以涉足人工智能领域。下面我就为大家列举几个典型的例子。

首先，普通人可以从事数据标注和标签工作。在训练人工智能模型的过程中，大量的数据需要被标注和分类。这项工作对于普通人来说是一个很好的机会，他们可以通过标注图像、语音、文本等数据来为人工智能模型提供训练样本。例如，要训练一个图像识别模型，普通人可以参与将图像中的物体进行标注，帮助机器学会识别不同的物体。

其次，普通人可以参与人工智能产品的测试与反馈。在开发人工智能产品的过程中，需要对产品进行各种测试和评估，以确保其性能和用户体验符合要求。普通人可以作为测试人员，通过使用人工智能产品，并提供使用体验和反馈，帮助开发团队改进产品。例如，普通人可以加入一个语音助手产品的测试团队，使用助手产品并及时反馈使用体验，帮助开发团队改善语音识别准确性和功能的完善程度。

另外，普通人还可以在人工智能教育和普及领域发挥作用。越来越多的教育机构和培训机构开始开设人工智能相关课程，普及人工智能知识。普通人可以担任课程助教、讲师或普及大使的角色，帮助更多的人了解人工智能的基本概念和应用，推动人工智能教育的普及。例如，普通人可以参与社区组织的人工智能讲座，分享自己在人工智能应用方面的经验和见解，帮助听众了解人工智能的潜力和应用场景。

总而言之，普通人在人工智能相关的行业中有很多机会与发展空间。无论是从事数据标注与标签工作，还是参与产品测试与反馈，或者在人工智能教育与普及领域发挥作用，普通人都可以为人工智能技术的发展做出贡献。这些机会不仅有助于个人的职业发展，也有助于推动人工智能技术的普及与应用。

目前进入人工智能领域是否还有机会

这是很多同学都比较关心的问题，我结合当前产业领域的创新趋势和人才需求趋势来说说个人看法。

首先，当前人工智能领域的创新空间还是比较大的，尤其是在多模态大模型逐渐开始落地应用的背景下，基于多模态大模型可以构建出一个新的生态体系，这个新的生态体系有巨大的价值成长空间，所以当前进入人工智能领域创新是一个不错的选择，也可以看成是顺应时代发展的选择。

当前进入人工智能领域开展创新要结合自身的创新背景来选择切入点，如果具有强大的研发团队，同时有丰富的数据和算力资源，那么可以尝试打造自己的大模型，但是这个门槛已经比较高了，并不太适合大量的中小团队。

目前国内已经有一些团队开启了自己的大模型研发进程，而且这个进程正在加速，这对于人工智能领域的高端研发人才来说是一个新的机会，如果能够走出自己的创新道路，也许会在一些新的方向上形成突破。

虽然目前的多模态大模型已经足够吸引人了，但是多模态大模型本身依然有很大的创新空间，还有很多事情可以做，包括答案筛选、可信任等方面都还有较大的提升空间。

构建多模态大模型需要从芯片层、框架层和模型层做整体设计和布局，涉及到的核心技术也非常多，因此对于高端人才需求的潜力还是比较大的。从这个角度来看，即使当前才开始读研计算机相关专业，未来依然有很多机会拿到人工智能相关的高附加值岗位。

对于广大中小团队来说，当前在芯片层、框架层和模型层做创新，难度还是比较大的，而且会越来越难，但是在应用层做创新则会越来越容易，而且可以做的事情也会越来越多。

相信未来人工智能领域的更多岗位需求都会集中在应用层，而应用层对于人才类型的需求也更加多元化，包括本科生在内的应用型人才也会有大量的机会拿到不错的offer。

目前我联合多所国内外大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续关注人工智能、大数据相关领域的科研创新，也在持续开展一些科研实践、项目实践和知识讲座等活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。

转行人工智能难学吗

转行人工智能难学，需要具备一定的数学、计算机和编程基础。原因是人工智能涉及到很多数学知识，如线性代数、概率论、统计学等，需要有一定的数学基础才能理解。同时，人工智能也需要掌握多种编程语言和算法，需要有一定的计算机和编程基础。此外，人工智能是一个不断发展和变化的领域，需要不断学习和更新知识，需要有强烈的求知欲和学习能力。

推荐阅读
美国担心人工智能领域(美国人工智能出问题)
创业人工智能领域，创业人工智能领域包括
mit 人工智能领域(mit首次提出人工智能)
小米人工智能领域加盟，小米人工智能家居加盟
人工智能领域工程 人工智能领域工程有哪些
医疗人工智能领域 医疗人工智能领域包括
医疗领域人工智能融资(医疗领域人工智能融资现状)
人工智能领域规范，人工智能领域规范文件