工业互联网和人工智能有什么关系

2012年，美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时，是这么说的：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来。”

也就是说，工业互联网的三要素，是人、数据、机器。

现在我们把这个概念丰富一下，这么说：

工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。

5G和工业互联网之间的关系，主要集中在接入层。

高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具备的优点。这些优点，将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术，尤其是Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。

一些以往受限于网络接入而不能实现的场景，在5G的加持下，都变得可行。

例如，高精度机械臂加工。如果采用5G对机械臂进行远程控制，时延将缩短到1ms，可以很好地满足加工精度的要求。

5G机器人

还有5G的超高带宽，在采集4K/8K设备监控影像的时候，也将发挥不可替代的作用。除了接入层之外，5G的切片、边缘计算，都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。

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工业互联网与云计算、大数据、人工智能

云计算和工业互联网之间，有什么关系呢？

当只有1个工厂和很少的设备时，在厂房里摆上几台服务器，建个局域网，找几个工程师，就可以管理和维护这个小型工业网络了。

这个网络太小，只能称为工业局域网，而不是互联网。

但如果是几十个工厂，几百个车间，几万个生产设备呢？显然，这个时候应该采用云计算技术。

只有上云，才有强大的运算能力、存储能力和网络带宽，能够对这么庞大的系统进行管理。

也只有通过云计算，才能让更多的企业员工及管理者接入，去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间，去设计更好的应用。

云计算还可以为企业与企业、工厂与供应链、工厂与经销商之间，提供接口，进行指定数据的共享。甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口，方便用户对产品进行个性化定制。

再来看看大数据，前面我们一直都在说数据，不过数据和大数据是两回事。

大家都知道，消费物联网的大数据很大，例如购物数据、出行数据等。但是，实际上，工业互联网产生的数据量，远远超过消费物联网。

人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性

目前，从大数据技术发展来看，已从手工数据处理逐渐演变为半自动处理，数据自动分类和自动决策，大数据技术发展为人们处理未来生活的场景带来新的机会，包括智慧工厂、无人化智能制造，以及智慧社区等交互场景。

目前我国把人工智能作为下一代重点发展领域，人们更需要努力把握机会。刚才讲到安防技术在自动驾驶中的应用，实际上在未来的制造业、交通、医疗、农业、建筑等方面，都存在巨大的机遇。

人工智能这个专业怎么样，以后就业方向

人工智能专业在我国起步较晚，但是国家今年将人工智能写入新基建的发展战略当中，足见该技术的分量，同时随着5G科技发展，人工智能将迎来更多的应用，对于人工智能专业人才的需求将更加旺盛。

我国人工智能专业的起步

20世纪80年代初期，钱学森等主张开展人工智能研究，中国的人工智能研究进一步活跃起来。但是由于当时“特异功能”盛行，人工智能一度被认为是“伪科学”。

图：钱学森

邓小平提出“科学技术是第一生产力”口号后，中国从1980年起陆续派遣大量留学生赴海外学习科学技术，其中就包括人工智能和模式识别等学科领域。这些人工智能“海归”专家，已成为中国人工智能研究与开发应用的学术带头人和中坚力量，为发展中国人工智能做出举足轻重的贡献。

国防科工委于1984年召开了全国智能计算机及其系统学术讨论会，1985年又召开了全国首届第五代计算机学术研讨会。1986年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理等重大项目列入国家高技术研究发展计划(863计划)。

1987年7月《人工智能及其应用》在清华大学出版社公开出版，成为国内首部具有自主知识产权的人工智能专著。这部著作标志着中国人工智能学科的正式确立。

人工智能专业学习什么？

我国高校本科人工智能专业设置的学科主要分成四大部分：

第一部分是基础学科部分，主要涉及到数学和物理相关课程；

第二部分是计算机基础课程，涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程；

第三部分是人工智能基础课程，涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容；

第四部分涉及到人工智能平台相关知识。

由于学科交叉的内容较多，学习的难度大。因此要求学生具备比较强的学习能力。同时，学校的硬件条件也要跟上，通常学校会有专门的计算机中心或者实验室。

人工智能

人工智能专业的就业方向

由于人工智能涉及到生产生活的方方面面，尤其我国将5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域纳入新基建的范畴。

即以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

作为网络基础设施，人工智能的就业前景非常广阔，据数据显示：2015-2018年人工智能的就业方向包括：软件工程、数字媒体技术、物联网工程、信息安全、网络工程、通信工程等等。

麦可思统计数据

同时随着5G技术的发展，人工智能在机器人制造、自动驾驶、网络AI教学等方面也有广阔的前景。

总结

我国目前在人工智能领域以清华大学和北京大学为首，在世界高校排名前五以内。但是在人工智能高端人才的储备上仍有巨大缺口，根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备方面，中国却只有5%左右。

因此，随着我国新基建的不断完善，人工智能作为具有前瞻性的基础研究和高度创新的学科，具有广阔的发展潜力。

现在人工智能前景好不好

有前景。未来世界上人工智能的世界，发展趋势是大势所趋。前景一边光明。其实人工智能早就融入到我们的生产生活中了，人工智能就是自动化。工厂企业早就自动化了。没有完成自动化转型的都倒闭了。进化要发展的方向就是高度自动化，广泛自动化，全面自动化。

中国人工智能或者机器人专业水准最高的高校有哪些

中国大学人工智能专业综合排名情况（TOP30）

1、清华大学

2、浙江大学

3、上海交通大学

4、哈尔滨工业大学

5、北京大学

6、北京航空航天大学

7、电子科技大学

8、北京邮电大学

9、西安电子科技大学

10、吉林大学

11、天津大学

12、华南理工大学

13、东南大学

14、大连理工大学

15、东北大学

16、南京大字

17、中国科学技术大学

18、北京理工大学

19、复旦大学

20、西北工业大学

21、西安交通大学

22、山东大学

23、重庆大学

24、武汉理工大学

25、同济大学

26、哈尔滨工程大学

27、北京交通大学

28、中山大学

29、南京理工大学

30、中南大学

此外，大学本科学习的人工智能知识大多比较泛化，要想在人工智能行业深入发展还需要继续深造并且尽可能到人工智能企业中实践。

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