人工智能与大数据专业怎么样

接楼上刘老师的回答，这确实是个不错的问题。随着近几年人工智能技术和大数据技术的发展，大数据和人工智能在各行各业的落地应用变多，人才需求也变得越来越大，这两个词也逐渐被大众熟知。作为大数据与人工智能领域的一名从业者，下面我分享下我对这两个专业的一些看法。

人工智能专业和大数据专业分别是什么？

1、人工智能专业：

人工智能专业：以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉

这里引用百度百科中的解释，个人感觉说的还是比较全面的。其中几个关键词为机器学习，深度学习、自然语言处理、语音处理、视觉智能，这几个关键词大概覆盖了目前人工智能方向的核心理论和核心应用。其实本阶段的人工智能的核心就是基于机器学习和深度学习的理论，研究自然语言（小冰机器人）、语音（讯飞翻译）、视觉（无人价值、人脸识别）三大大类方向的智能应用。

2、大数据专业

大数据专业在某些学校开设的可能叫数据科学与大数据技术专业，其培养目标为：

旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

目前的大数据专业大概可能氛围三个大的方向：

大数据开发方向;所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；数据挖掘、数据分析和机器学习方向;所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；

大数据开发可能涉及到如各种云平台（阿里云、腾讯云、华为云）、大数据系统（大数据中台）等的开发；数据挖掘、分析和机器学习方向，主要对大数据进行分析，如广告推荐、视频推荐等等；大数据运维主要是保障大数据平台的稳定和可靠。

这两个专业的前景是怎样的？

两个专业作为近年来的热门专业，肯定是有一定理由的。国家推广、商业应用前景大可能是这两个专业比较火爆的原因之一。

1、“新基建”浪潮，大数据中心、人工智能

最近国家提出“新基建”的七大领域：特高压、新能源汽车充电桩、5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通。其中人工智能和大数据中心都名列其中，可见国家对这两个方向的重视程度。

另外像人工智能技术，早就被国家定义为全民都应该掌握的技术，也是未来有可能超过美国的一个点。

所以从国家层面，这两个专业都是国家未来要着重发展的方向。

2、高实用性、各行业信息化、智能化转变的需要

数据是数字经济的命脉

随着移动互联网和智能终端的普及，基于信息技术的人类日常生产生活繁衍出诸多数据。这些数据成为社会生产者和消费者的行为分析最有效的依据。从信息经济向数字经济转变的过程，就是从人工知识到大数据驱动学习迈进的过程。

数据爆炸时代，将数据科学简单定义就是“从数据中提取有用知识的一系列技能和技术”。为“浩如烟海”的数据提供全强大的计算方式，进行数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘、实现数据价值的“精纯度”，正是大数据专业所要培养的技术核心所在。

我感觉在未来，大数据技术可能是每个行业必备的。而数据也将成为未来企业的巨大的竞争力，谁掌握了数据，谁就更具备优势。

两个专业的关系和关于专业选择的一些建议

大数据智能是人工智能最基础的方向之一，必将推动新一代人工智能的发展。数据科学和大数据，通过建立驱动数据和知识引导的智能计算平台和方法，从数据样本中提取知识构建模型。形成从数据到知识，从知识到智慧的人工智能的进阶之路。因此数据是实现智能的基础，两个专业有所交叉，又各有特色。

一些建议：

从目前各高校开设这两个专业的情况来看，这两个专业还是属于计算机专业的分支，即使成立的单独的学院，师资力量也不一定雄厚。所以，如果国内牛校的计算机专业也不影响具体内容的学习，而计算机专业可能师资和培养计划会更加完善。目前计算机相关的各专业其实都在往这两个专业方向靠近，比如数据库、计算机软件、操作系统等等，都会有大数据-人工智能在本方向的一个更细分的应用作为结合，所以不是说只有读这两个专业才会进这两个专业对应的岗位，夯实基础、学好技能才是最重要的。

回答终于回归到专业领域，哈哈！如果有其他问题也可以关注我或者想我提问！

请动动您发财的双手点赞关注！您的点赞和关注是我最大的动力！

大数据人工智能专业有前途吗

大数据人工智能是很有前途的。随着时代和科技的发展，大数据人工智能广泛应用，不管是研究领域，还是应用领域，都需要这方面的专业人才。因此是很有前途的。祝你顺利！

5g大数据人工智能和互联网哪个市场大

互联网的市场更大。

互联网已经成为了现代社会的重要组成部分，几乎每个人都需要使用互联网，无论是工作、学习、娱乐等方面，互联网都扮演着重要的角色。

而5G、大数据、人工智能等新技术虽然具有很高的应用价值和发展潜力，但它们都需要通过互联网来实现和发挥其价值。

因此，从市场规模和发展前景来看，互联网的市场更大，且在未来很长一段时间内，互联网仍然将是主导地位。

除了互联网外，5G、大数据、人工智能等新技术也有着广阔的应用前景和发展空间。

例如，5G技术可以带来更快速、更稳定的网络连接，大数据技术可以帮助企业更好地分析市场趋势和用户需求，人工智能技术可以提升自动化水平和智能化程度，从而带来更高效的生产和服务。

这些技术都将为未来的经济发展和社会进步带来重要的推动作用。

医疗大数据人工智能领域第一个独角兽零氪科技获10亿元D轮融资，你怎么看

我相信零氪科技会取得一定的成绩，但至于D轮融资10亿后是否能真正成为独角兽，我认为未必那么乐观。

零氪科技的创始人张天泽是CSCO副主任委员兼秘书长，在肿瘤界必然拥有丰富的资源，这应该也是零氪科技能够获得资本界关注的重要因素之一。但看了一下零氪科技的介绍，其业务类型非常多，且并非在同细分领域的延伸，以其官网的说法是：“零氪科技凭借在医疗大数据整合、处理和分析上的核心技术优势，依托先进的人工智能技术，致力于为社会及行业、政府部门、各级医疗机构、国内外医疗器械厂商、药企等提供高质量医疗大数据整体解决方案，以及人工智能辅助决策系统（辅助管理决策、助力临床科研、AI智能诊疗）、患者全流程管理、医院舆情监控及品牌建设、药械研发、保险控费等一体化服务。”这样多种业务同时启动，对于团队的技术、经验、管理等的要求都是极高的，同时也意味着要与多个领域的对手竞争。

以其解决方案中的“医学影像智能诊断”业务为例，国内已经得到资本青睐的另有深睿医疗、汇医慧影、体素科技等多家细分垂直度极高的医学影像AI机构，而且有多家AI机构已经与全国众多医院建立起了合作关系，产品已经进入应用。仅此一项业务，最终谁能赢得市场，变数极大！其他业务，如标准化智能随访、LinkCare等，所面临的竞争对手也都非等闲之辈。

另外，即将全面商用的5G，不仅会带来世界范围内的IT革命，对医疗IT服务也将产生重大的革新影响，如果投入巨资新建以现有的HIS模式为基础的系统化服务，恐将在5G时代胎死腹中。

综合来说，我认为零氪科技的发展战略如果能够在肿瘤学科细分领域进一步聚焦，在雄厚资本支持下成功概率是非常高的，但如果继续按其官方宣传那样广泛撒网，则失败风险也很高。

推荐阅读
美国担心人工智能领域(美国人工智能出问题)
创业人工智能领域，创业人工智能领域包括
mit 人工智能领域(mit首次提出人工智能)
小米人工智能领域加盟，小米人工智能家居加盟
人工智能领域工程 人工智能领域工程有哪些
医疗人工智能领域 医疗人工智能领域包括
医疗领域人工智能融资(医疗领域人工智能融资现状)
人工智能领域规范，人工智能领域规范文件