ai物流发展趋势
AI在物流各环节的应用分布方面,目前仓储与运输环节占比较大,两者占比之和超过80%(来源:艾瑞咨询《2020年中国AI+物流发展研究报告》)。
例如,在智能仓储方面,AI入库识别、货物搬运、存储上架、分拣出库、软件上面软件上面都有应用。在搬运环节,目前移动机器人的应用已经开始爆发式增长。
人工智能对物流行业的不利影响
在下了订单后,每个人都想知道,你的包裹是如何在几个小时后出现在门口的?
这是个非常复杂的过程,涉及到供应商、制造商、批发商、零售商以及终端消费者。这个过程被统称为供应链管理(SCM),其中物流是负责处理商品流动和运输的那部分。
就像其他所有数据驱动的行业那样,物流公司与供应链公司都在投资于人工智能(AI)解决方案,以解决他们最紧迫的痛点。
无论大小企业,都在涉足创新领域,从机器学习到机器人等。
物流崩溃会导致整个供应链断裂,为此公司需要不断寻求改进管理库存、预测价格以及简化操作的方法。
中国物流行业对人工智能的态度
中国物流基本发展趋势是使用人工智能机器人工作态度很明确
大数据与人工智能如何运用在物流场景中
谢谢邀请。
如题,大数据与人工智能如和应用在物流场景下,此场景可以定义为智慧物流,利用人工智能及最优化技术,实现企业物流数字化,降低物流运营成本、提升物流运营效率。涵盖了物流中的仓储、运输、出库、拣货、路径规划等。
1、通过对车辆路径的优化,提高车辆装载率、减少出行次数和运行总里程,控制运输成本
2、提供发货之前的箱单预估;可根据用户的箱单数据,通过优化算法计算最优摆放,减少空间浪费,保证装箱安全。
3、优化仓库出库拣货路径,提高拣货效率,节省成本。
你觉得现代物流未来发展的方向是什么,应该怎么去适应未来人工智能的发展
科技的世界瞬息万变,人工智能的普及领域越来越广泛,现代物流发展方向也也必然是和人工智能息息相关。
根据《人工智能在物流行业的应用》报告。来看,AI智能的多个应用领域之一就包括了在物流产业的应用。
要想让AI渗透到物流行业,最先入手的应该就是改变物流的运作模式。将运输网络通过AI管理,保质保时的物流能力是关键。而最快速的物流方式则是空运,现在空运的贸易价值占全球高达35%的比例。但是空运因为天气状况等原因而延误的案例非常之多,如果人工智能可以成功应用到空运领域,准确预测出延误状况并抓紧采取措施,那将会在提高效率的同时又减少很多损失。
网购是当下年轻人最依赖也最常用的购物方式,每年的天猫618、双十一、双十二等网络购物节都会成交几十亿人民币的商品,往往也是每年的这个时候,收快递的速度大大减慢。物流公司压力变大,难免出现延迟配送的问题。人工智能机器人在物流配货方面则能起到前所未有的作用。AI机器人可以使得物流货物可视化、智能化和互动化。
分拣货品的时候若是有人工智能的帮忙,事半功倍都是谦虚了。人工智能可以通过图像识别技术在分拣快递的同时对相应数据进行上传。不用工作人员逐一分拣。现在,已经有很多快递仓库建造了智能机器人自动分拣中心,据称,使用智能机器人工作,是平时工人工作效率的八倍。
所以不用未来,就从现在来看,物流几乎已经是人工智能的天下了。
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