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人工智能专业读博士有前途吗
人工智能专业读博士是非常有前途的,随着科学技术的发展,人工智能越来越被广泛应用,各大科技企业非常急需这种人才,从事人工智能方面研究的人才各科技企业都抢着招聘,都为他们开除了高薪,给出了很好的岗位。因此说人工智能专业读博士是非常有前途的。
人工智能专业的硕士研究生考博容易吗?
首先第一点,很少有人去考博士的,大部分都是直接保博、直博或硕博连读。
2017年是人工智能的元年。现在是一个风口过渡期,也就是说,2017年之前搞人工神经网络的人,大部分都是偏理论多一点,未曾真正地应用在工程上。当时大家都不太看好人工神经网络的发展,人数也比较少。正是他们的坚持,让这个行业度过了最艰难的寒冬,现在是他们的春天,是他们应得的回报,因为是他们推动了社会的发展。
随着吴恩达等一帮人持续多年的研究,成功的将卷积神经网络应用于图像处理,将深度神经网络、深度学习算法应用于AlphaGo围棋比赛,人工神经网络步入第三个发展阶段。因此出现了人才断层,也就是说当前能够将人工智能算法应用于工程的人数是很少的,也是工薪动辄百万的原因。
但社会的本质就是资源配置,现在正有大批的从业者进军这个行业。
因此人工智能算法工程化是当前最重要的发展方向。相反,在理论研究上,则步入了发展的瓶颈时期。也就是说能研究的方向已经基本上到了研究的极限,很难再提出根本性的创新。图像识别的准确率已经达到了90%多,除非有体制上的创新,很难再有突破了。
也就是说,理论研究陷入了一个新的发展时期。工程研究却如火如荼。
如果此时你去选择攻读博士,注意是开始读博士,那四五年毕业之后,很有可能和其他行业是一样的,你可能会错过这个行业的黄金发展时期。
因此有一个强烈的建议,不一定准确,如果你研究生是
人工智能方向,恭喜你,赶紧去趟这趟浑水。因为,如果你进入一个好的平台,在四五年的时间里,将会让你成为一个真正的工程领域的专家,你可能年薪百万以上。
如果你这个时候还想读一个博士,回头再读也不迟。
如果你是一个致力于研究的人,对金钱名利没有特别大的欲望,是完全可以选择这个方向去读博士的,因为社会的进步离不开这一类的人。
搞工程的和搞研究的最大的区别就是:
搞工程的,将那些搞研究的成果工程化、批量化、产业化,与金钱有关,与GDP有关。
搞研究的,不允许重复研究,不允许抄袭,只能搞新的方向,终其一生都有可能没有真正的成果。因为你干的是探索创新的工作。社会进步的真正动力来自你们,社会离不开你们。
人工智能博士创业?
2年后再读研或读博,这就要5年或者7、8年以后了,现在时代发展这么快,很难预测到时候哪个方向好。不过我觉得NLP应该更有前景一些。
人工智能博士排名
目前没有官方的人工智能博士排名,但是可以参考一些权威机构的排名和评估,如USNews、QS、TimesHigherEducation等。
这些机构通常会考虑学校的学术声誉、教学质量、研究水平、师资力量、学生就业情况等多个方面进行评估和排名。
此外,还可以参考一些专业网站和论坛上的讨论和评价,如GradCafe、Quora、Reddit等。
这些网站上有很多来自学生、教授和行业人士的讨论和评价,可以帮助了解不同学校的优劣势和特点。
总之,选择人工智能博士项目时,应该综合考虑多个因素,包括学校的声誉、教学质量、研究水平、师资力量、学生就业情况、地理位置、学费和生活成本等,以及个人的兴趣和职业规划。
人工智能博士招生的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于人工智能博士招生点、人工智能博士招生的信息别忘了在本站进行查找哦。
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