大家好，如果您还对人工智能广泛使用不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享人工智能广泛使用的知识，包括人工智能应用广泛的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
本文目录
人工智能、网络应用越来越广泛，哪些岗位不会被取代？
首先正确的看待人工智能，被替代的不是职业本身，而是可被替代的技能。
低风险的职业：
例如科研、设计、文化创意产业、娱乐业、教育业等应当会得到较好发展，不需要科技含量的服务产业也会得以保留。
高风险职业：
科技含量一般，具有重复性、标准性、容易被指令清楚描述的行业，如底层文员、行政、司机、出纳、贷款专员等。当然程序员中也会有一部分会被AI取代。
乐观的看待社会的发展与进步，机遇与挑战并存，回顾历史，技术是不断革新的，未来的社会必然会更加的高效便捷。
人工智能诞生于哪一年人工智能研究最广泛的两个领域
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”！
人工智能运用的最广泛的两个领域：专家系统和机器学习；
专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。
什么是零售行业内应用最为广泛，效果最为显著的人工智能技术
1、人工智能在智慧停车上的应用
以前去百货店停车缴费，找车都是人工，浪费时间不说，还特麻烦，没方向感的人找个车还不好找！现如今，不少零售企业已经开始布局智能停车模块，帮助用户解决“快速停车及找车”的痛点。
人工智能让停车更便捷
2、室内定位及营销
随着移动互联网和O2O业务的蓬勃发展，更多的商品、服务急需通过与移动互联网的连接来与用户形成互动。利用iBeacon在用户购物及浏览过程中，快速根据用户需求、物品位置实现精准匹配，目前北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销。
3、智能试衣镜
内置处理器和摄像头，能够动态识别用户的手势动作、面部特征及背景信息。不同于普通穿衣镜，智能穿衣镜可以为用户提供个性化的定制服务，增加用户实际购物体验。工作人员可以通过一个特殊的销售界面，以镜子为媒介向顾客发出建议。镜子提供的视频内容还可以帮助零售商对商场内行为进行评估和分析。
服装公司也尝试引入人工智能。
4、机器人店员
机器人取代原来的导购，机器人咨询用户需求，扫描物件并匹配，定位和导航，还能与顾客进行聊天互动！
5、自助支付
随着移动支付的普及，自助支付也将成为线下零售店的标配。自助收银机除了支持银行卡、微信、支付宝等多样化支付方式接入外，刷脸支付等技术的支付手段也将逐渐引入。
大数据现在应用的领域广泛吗？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
目前大数据的应用主要集中在互联网领域，在互联网领域有广泛的应用，包括电子商务平台、O2O服务平台、咨询平台等都有大数据应用的身影。另外，目前大量的互联网公司也在采取数据驱动的管理方式，大数据已经从客户端（服务环境）走向了管理端（生产环境）。
随着大数据在互联网领域的应用逐渐走向成熟，大数据技术体系也日趋完善，所以未来大数据向传统行业的发展是一个必然的趋势，当前大数据也正处在行业落地应用的初期。从这个角度来说，目前大数据的应用还算不上广泛，但是未来的发展前景非常值得期待。
随着移动互联网、物联网和云计算的发展，大数据在以下几个领域将率先落地应用：
第一：金融领域。金融领域对于数据历来比较敏感，金融领域涵盖面也非常广阔，包括传统的金融机构、保险机构、第三方金融机构等，大数据技术的发展将进一步促进金融领域的数据处理能力，同时业务面也会得到一定的拓展。
第二：智慧城市。目前全国有大量的城市在建设“智慧城市”项目，大数据作为智慧城市的核心技术之一必然会发挥出重要的作用。智慧城市经过多年的建设和发展，目前已经被赋予了更多的含义，不仅仅包括政务系统，同时涵盖了城市管理的诸多方面，包括城市安防、交通管理、险情处置等领域。
第三：医疗和教育领域。目前大数据在医疗和教育领域已经开始逐渐落地应用，在大数据应用的推动下，智慧医疗、AI教育等诸多概念也开始落地应用。由于医疗和教育领域有大量的数据积累，所以在开展大数据应用方面也存在一定的天然条件。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能广泛使用和人工智能应用广泛问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
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