海思人工智能 海思人工智能芯片

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大家好,今天给各位分享海思人工智能的一些知识,其中也会对海思人工智能芯片进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

  1. 海思麒麟800处理器参数
  2. 华为海思董事长是谁
  3. 华为海思芯片和联发科芯片哪个更好?
  4. 人工智能半导体龙'头股

海思麒麟800处理器参数

基于台积电的7nm工艺制程打造,由一颗2.36GHz主频的魔改Cortex-A76大核心,搭配三颗2.22GHz的魔改Cortex-A76中核心和四颗1.84GHz的Cortex-A55小核心构建CPU部分,搭配六核心的Mail-G57GPU部分。虽然海思麒麟800系列的第一代产品——麒麟810借助AI能力表现足够惊艳,但也可能是麒麟810的第一步迈的太大,第二代芯片——麒麟820相较于麒麟810的升级幅度并不大,搭载海思麒麟820处理器的荣耀X10和华为nova7SE在安兔兔的平均跑分成绩均在35-36万分左右

华为海思董事长是谁

是何庭波女士。2004年,海思半导体有限公司成立,何庭波任CEO。作为国内首位手机芯片企业女掌门人,这些年,她将0.5微米的芯片做到了0.25微米,最终做到了7纳米,从P6到P30,再从Mate7到Mate20,搭载海思芯片的华为手机,不断成为爆款。2018年9月2日,华为发布全球首款,7纳米人工智能手机芯片“麒麟980”,这颗芯片为中国揽获了六项世界第一。2019年5月何庭波还荣获福布斯“中国科技女性榜”,

华为海思芯片和联发科芯片哪个更好?

目前,华为海思芯片技术已经超过了联发科。如果放在5年前,甚至3年前,联发科都是比华为海思更强。

到2016年,联发科发布了一款相当失败的芯片,即X20。这款芯片是全球首款10核芯片,越来越多,但是性能却相当的差。被网友戏称为“一核有难,九核围观”。

自从那以后,联发科的高端芯片一蹶不振,很少手机企业会在采购它的X系列高端芯片了。但它的中端芯片,即P系列做的还是不错的,p30、p60、P70都还有不少企业捧场(那是OPPO和vivo)。

华为海思的真正崛起是2015年麒麟950发布。搭载该款芯片的华为mate8手机大卖近700万部,使得华为麒麟芯片开始走强。但真正浪起,华为海思名声大噪的,是其2017年发布的麒麟970芯片,该款芯片是全球首款内置独立神经单元NPU的智能计算平台。搭载该款是芯片的华为p20系列手机出货量接近2000万部,是华为有史以来出货量最高的手机。(搭载麒麟970芯片的华为p20手机出货量近2000万台)

除了高端的9系列芯片,6系列和7系列的东方芯片做得也还可以。2018年发布的麒麟710芯片,智能和高通710有撞名之嫌疑,但搭载该款芯片的荣耀8x销量是相当不错——上市年全球出货量突破1000万部。

华为海思不仅仅做手机芯片,还覆盖到了无线网络、固定网络、数字媒体等领域的芯片。目前其旗下形成了多个芯片品牌,包括麒麟(手机芯片)、天罡(基站芯片)、昇腾(AI芯片)、巴龙(基带芯片)、鲲鹏(处理器芯片)。

因此,华为海思已经逐渐成为一个覆盖面广的芯片巨头。2018年华为海思的营业收入是75亿美元,同比增长34%。2018年全球IC设计公司中,海斯的营业收入排名第五,排名第四的是联发科营业收入79亿美元,但增幅不及1%。2019年,华为海思的营业收入铁定超过联发科,逼近百亿美元大关。

人工智能半导体龙'头股

人工智能半导体领域的龙头股有多家,以下是其中几家:

1.英伟达(NVIDIA)

作为知名的图形处理器制造商,英伟达在人工智能领域拥有重要地位。公司的GPU芯片广泛应用在深度学习、计算机视觉等人工智能领域,2016年推出的深度学习处理器TeslaV100被誉为人工智能领域的黄金标准。

2.华为海思(HiSilicon)

华为海思是华为旗下的芯片制造商,主要产品涵盖智能手机芯片、IoT芯片、服务器芯片等多个领域。海思在人工智能领域拥有自主开发的神经网络芯片--昇腾AI处理器(KirinAscendAI),可应用于云端、边缘智能以及终端智能场景。

3.英特尔(Intel)

作为最大的芯片制造商之一,英特尔拥有庞大的研发实力。公司在人工智能领域推出了多种产品,包括Nervana深度学习处理器以及Movidius视觉处理芯片等。

4.博通(Broadcom)

博通在人工智能领域展开了重要布局,公司推出的BCM5892AI加速器可提供高性能低功耗的AI处理能力。博通还通过多项收购布局AI芯片领域,比如2019年收购了CAVIUM公司,进一步增强了在AI芯片市场的地位。

以上是一些人工智能半导体领域的龙头股,当然还有其他公司也在该领域具有一定的影响力,该领域的市场前景非常广阔。

文章到此结束,如果本次分享的海思人工智能和海思人工智能芯片的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!

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