这篇文章给大家聊聊关于人工智能需要什么好，以及人工智能需要会什么对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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想学人工智能需要哪些基础呢？
人工智能当前的核心技术热点是“深度学习”，而典型的技术应用包括智能语音语义，知识图谱，计算机视觉，自动驾驶。下面分别垃圾讲讲这两个方面。
人工智能，机器学习和深度学习首先，人工智能是通过机器学习来实现的。非人工智能状态下，我们对计算机输入一组数据，它会根据固定的算法进行计算输出一个结果，而机器学习的算法则不同，它会输出给你一个算法模型，让计算机拥有了自动判断的能力，这就是人工智能。
举个不太恰当的比喻，如果把普通计算看成是手工业，那么人工智能就是计算机界的自动化产业，而机器学习就是计算机界的工业革命。
而“深度学习”就是机器学习的一个子集，是超越之前“神经网络研究”的一种机器学习方式，最大的特点是由机器自己来设计输入样本的特征，全过程完全自动化，而这种方式得益于海量数据的产生，来保证其自动设计的准确性。
人工智能典型的技术应用1.智能语音语义：包括语音识别，自然语言处理，语音合成，机器翻译等技术，涉及到的学科包括计算机，认知科学，语音学，信息论等。
2.知识图谱：即描述各个事物之间的关系，通过大量的结构化和非结构化的数据，将各类事物和实体联系在一起。比如智能搜索，智能推荐，智能问答等方面的应用。
3.计算机视觉：通过摄像头感知和理解影像，例如我们现在使用的人脸识别，图像识别，文字识别，还有体感运动，包括机器人和无人车的定位导航功能等。
4.无人驾驶和机器人：让汽车或者机器人具备自动执行命令的功能，二者拥有同样的基本原理，感知-认知-决策-控制-执行。例如让汽车从A走到B，要先通过雷达或者传感器感知到自己的位置和周围环境，然后要认知到自身所处的情况和目标，根据这些信息决策出一条路线，控制自己的硬件进行导航，然后执行行驶任务。而这里的智能决策又涉及到博弈论和运筹学的知识。
因此，广义上讲人工智能的基础，实际上覆盖了几乎所有的现代科学和技术，任何相关领域的学科和人才都可以从不同的角度切入行业，但是它的基础学科环境是“大数据”和“深度学习”
人工智能专业要求英语好吗
人工智能对英语的要求是很高的，一方面当前AI领域大量的资料都是英文撰写的，另一方面要想参与AI的全球研发，也需要具有一定的英语交流能力的，所以英语不好，相对学习人工智能这方面会很难。
而且学英语的第一个目的当然是为了交流，不管是面对面，还是通过电话，通讯工具，明白对方要表达的意思。当然这是一个很低的层次。
想从事人工智能领域的工作，选择智能科学与技术专业是最好的专业吗？
谢谢邀请！
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前人工智能领域的人才培养还是以研究生教育为主，所以如果要想在人工智能领域走得更远，或者有更强的岗位竞争力，应该考虑读一下研究生。
目前只有一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业和智能科学与技术专业，总体的人才培养规模并不大，而且相关专业的竞争也相对比较激烈。如果未来想从事人工智能领域的技术研发工作，在本科阶段还可以考虑三大专业，分别是计算机专业（含大数据）、数学专业（含统计学）和物理专业。
由于人工智能是典型的交叉学科，所以很多专业的毕业生都可以转向人工智能领域，但是由于人工智能领域的内容具有较大的学习难度，而且对于实验环境的要求比较苛刻，所以有能力培养人工智能人才的高校还是相对比较少的，这是制约当前人工智能行业发展的一个重要因素。
目前从技术体系结构上来看，当前有六大研究方向，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习（含深度学习）这三个方向的热度比较高，相关的就业岗位也比较多。从目前行业的落地应用情况来看，不少人工智能平台都是基于计算机视觉和自然语言处理展开的，所以目前相关领域的岗位需求还是比较多的。
虽然目前人工智能领域的热度比较高，但是从2019年的秋招情况来看，人工智能领域的算法岗位并不多，这或许与当前人工智能技术出现一定的落地难有关系，但是从人工智能领域的长期发展前景来看，未来人工智能领域的人才需求量还是非常值得期待的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？
该题目有些大，为了更好地说明，我从下面这两张图说起：
正所谓“有需求就有市场”，正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求，才推动了人工智能技术的快速发展！
新技术的快速迭代应用，当前人工智能向着两个截然相反的方向发展，即人工增强与人工替代！不管哪个发展方向，人的活动都产生了巨大的变化！
当前阶段，简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代，涉及行业与岗位之众，超乎我们所想像，尤其是在制造业，搬运类的工作、单一动作的作业，已被自动化流水线与自动化装备替代！而在服务业，电话营销、客服正被智能机器人取代！随着机器深度学习技术的深入开发与应用，将有更多的岗位（不分行业）被智能机器人所替代，下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位！最后，当机器在深度学习能力的加持下，无限逼近独立思考时，人又将何去何从？！
所以，各行业、各岗位，人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果，只是时间与条件成熟的问题！
好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
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