各位老铁们好，相信很多人对人工智能搞笑视频男女都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能搞笑视频男女以及人工智能的搞笑视频的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
本文目录
- 真正可怕的是一个会“脱”女性衣服的人工智能AI程序DeepNude吗？
- 为什么人工智能是人类创造的，却似乎比人类聪明？
- 头条近期出现的小冰，到底是人工智能呢，还是背后有团队？
- 人工智能是如何慢慢替代人类的？对此你怎么看？
真正可怕的是一个会“脱”女性衣服的人工智能AI程序DeepNude吗？
这个程序本身并没有多牛，关键是这个程序脱衣后带来的后果太严重，哪个女孩也承受不起。
看看这几年裸贷的不良后果吧！裸贷公司就凭女孩的几张裸照把原本几千元的贷款翻滚到几万几十万，而女孩不得不还，甚至累及家人自杀的也大有人在。色情业也是。就凭几张裸照就把年青女孩逼上卖淫的道路，丝毫不敢逃跑，不敢报警，任人玩弄于股掌之中。所以裸照的杀伤力太强了，在裸照面前再牛的女人也不堪一击。对女性来说裸照就是大规模杀伤性武器。所以这个程序要封杀。
如果不封杀。夏天一穿清凉装裸照就满天飞，那个女人还敢穿清凉装？想想一下，假如你是一女总统，一旦社会上有你的裸照，你总统位置能保吗？如果你是一位有夫之妇，一旦社会上有你的裸照，你老公能不与你离婚吗？如果你是一位未婚女，一旦社会上有你的裸照，你还嫁得出去吗？你的亲人抬得起头来做人吗？所以后果不堪设想。
为什么人工智能是人类创造的，却似乎比人类聪明？
到目前为止，可以看到的人工智能，在某些方面确实表现得比人更加“聪明”，但是总的来说，目前人工智能还是有很多地方比不上人类大脑的。为了表达清楚这个问题，从以下几个方面进行阐述：
计算机适合做什么，而人脑适合做什么
现阶段的人工智能到底能做什么，而不能做什么
现阶段的人工智能存在什么问题
计算机适合做什么，而人脑适合做什么
在计算和存储维度，人脑远远比不上计算机的准确度和处理速度。
先不用跟计算机比较，就拿计算器来说，两位数的加减有时候都会为难到很多人。计算器在处理数字的加减时，会将数字转为换二进制进行存储，按照二进制加减的计算规则，按照矩阵式对每一位进行与非的开关操作；而人经常会出现一个画面，这个画面也许是一个算盘，也许是一张稿纸，然后想象自己在算盘或者稿纸上进行计算的过程。
从这个维度我们可以看到，关于信息的存储首先就是不一致的。
数字，文字等作为一种符号，是为了满足信息交互保存的需要而人为创造出来的，对于原始人类而言，根本没有文字，记住画面比起记住文字更加方便保存这段记忆。
举个例子来说，你会想起小时候的一段往事，是会议起了这段画面，还是回忆起了记录这段记忆的文字？
而计算机可不同，它在对数字和其他标准化信息的存储和计算上具有更大的优势。
计算机在将文字这种符号按照一定的规则进行抽象化，可以很好的保存下来，并按照规则进行运算，因此一个小小的计算器，在计算上，尤其是涉及多位数多次的运算，有“秒杀”人类的能力。那么更不用说算力更加高，存储空间更加大的计算机了。
现阶段的人工智能到底能做什么，不能做什么
吴恩达在机器学习的课程中有一个形象的比喻。
机器学习就好像一只小狗，我们需要对小狗进行训练，即使用训练集训练模型。
当给小狗一个输入A，小狗产生了反馈B（正确答案），我们给小狗一个零食作为奖励，并告诉它“gooddog”；
当给小狗一个输入C，小狗产生了反馈D（错误答案），我们给小狗不做奖励，并告诉它“baddog”。这么训练一段时间，我们就会发现，小狗可以在看到输入A时，给我们一个反馈B。但是小狗并不理解输入A与反馈B之间的内在联系，而是它认为，反馈A是一个大概率最佳的反馈而已。
这个过程在人工智能领域被称为“强化学习”。
我们将这套逻辑，可以应用在各个实际情况中，例如上表所示，这样我们获得了可以识别人脸的机器，可以判断贷款风险的机器，等。
对于此类，看到输入A，返回输入B的系统发展的速度很快，只要我们针对一种应用场景，找到了A-B之间的关系，就可以让人工智能帮助人类进行决策。
我们在日常工作生活中，看到越来越多的地方使用了人工智能。但是，并不是所有场景都可以使用人工智能替代人类，因为机器毕竟没有真的明白A与B之间存在什么样的真实业务逻辑。在科技和文化的推动上，目前人类的大脑所含有的想象力还是具有更多的生机。
现阶段的人工智能存在什么问题
根据上一阶段所描述的，我们可以根据我们的需求，让机器来通过输入给输出结果。
但是，这套系统有一个很高的门槛，需要大量的数据作为训练支撑。
随着这几年科技的告诉发展，各行各业均逐步实现信息化，但是在很多领域上，信息数据的有序收集，信息的整理等工作还很欠缺。
金融作为人工智能发展最迅猛的一个行业，很大程度上是建立在金融很早就实现了数字信息化，有足够的交易数据和用户信息，作为人工智能模型训练的数据支撑，而其他很多行业或很多应用并不存在这个良好基础。
例如，语音识别技术最近几年突飞猛进，在很多场景上已经开始投入使用。但是虽然在英语，普通话等语言下支持的较好，但是对于一些小众的方言，或含有口音的语言识别率研究较差。这就是由于数据所带来的制约。
同时，由于目前在芯片制造上一直没有出现新的材料，摩尔定律已经被打断，对于算力的不断要求，也会制约目前人工智能产业的继续发展。
总结
人工智能的发展将是做为解放生产力的一次革命，从目前看起来，人工智能并没有通俗意义上超出人类，而是以突出自身的优势，更好的辅佐人类。
头条近期出现的小冰，到底是人工智能呢，还是背后有团队？
不是人工智能，刚关注她的时候我就一直在找她的漏洞，问各种问题，她会说谎，前言不塔后语，思维逻辑混乱，你刚问了，再去别处问就傻了，开始自言自语，有时候也不回你，很显然后台忙不过来了，大家都知道真正AI那是一秒钟运算上亿次的，还有第二个认证弄个央美毕业生那就牛逼了，没有第二个认证真实身份其余的无法认证
人工智能是如何慢慢替代人类的？对此你怎么看？
慢慢，这个词很好，因为慢慢到来的恐怖才是真的恐怖。
现今，会慢慢的发现人越来越没有用。比如，很多岗位都被智能机器、机械臂等替代了。但这并不是令人恐怖的事情。
令人恐怖的是，人工智能会影响到人。简单例子，比如吧，像头条这种依据人的爱好来进行推荐，这样如若你偏激、抑郁等等，可能头条将会更多的推荐你这方面的内容，然给你更加的偏激、更加的抑郁，这样相当于对你施加了更多的影响。（头条推荐算法还有很多改进及优化空间，用以来避免此类事件的发生）
上面所说，其实还不是最恐怖的，最恐怖的是，人工智能的出现，会慢慢的、慢慢的让人来迎合机器，迎合这些带有人工智能的系统。
简单例子，还是这个头条。对于自媒体从业者来说，其写的文章能不能被头条系统大规模推荐是基于头条的人工智能推荐算法，这个算法通过不断学习后，最后越来越先进，但可能也越来越让人看不懂，这样自媒体从业者就必须去反过来学习、摸索这个推荐算法，看看怎样的文章怎样的标题容易被推荐。
这就悲哀了、恐怖了，因为，自媒体从业者其实完全会被这个算法所控制，其所写出来的文章必须先让算法喜欢，只有算法喜欢了，才可以被推荐给读者。
这样看，其他行业也可能会发生类似的事情，那就是慢慢的被人工智能替代、慢慢的被人工智能影响、慢慢的被人工智能控制，最后的最后，人可能真的就是人工智能或者是被觉醒后的机器智能所完全的控制、摆布。
关于人工智能搞笑视频男女的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
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