不用怕人工智能 害怕人工智能

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老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于不用怕人工智能和害怕人工智能的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享不用怕人工智能以及害怕人工智能的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 人工智能要什么时候才能普及、普遍应用?
  2. 人工智能高中毕业能学吗?
  3. 在人工智能时代,我们还需要读书吗?
  4. 人工智能时代,我们应该学点什么?

人工智能要什么时候才能普及、普遍应用?

谈到人工智能何时普及的问题,不妨参考一下工业革命的历史。蒸汽机从出现到普及只用了几十年,西门子发明发电机到电力普及也只用了几十年。很多人以为人工智能是最近几年诞生并流行,因此是否还需等待几十年才能普及呢?

其实不然。

事实上,人工智能早在上个世纪60年代就成为大热,图灵机的提出以及达特茅斯会议的一众大佬的召开,让人工智能成为了一种新的潮流。

然而由于当时的历史条件,不仅缺乏各种复杂的数学模型,更缺乏庞大的算力的支持。因此在早期,AI领域拿的出手的都是一些简单的工业级机器人,操作局限于简单的几个基本步骤,而在生活领域,更是无法涉及。

当几十年过去,随着半导体技术的突飞猛进,特别是云计算的诞生,人工智能重新焕发了活力。当人力已经无法应付越来越大的数据量时,计算机在无数数学模型的确立下已初具智能,唯一制约的只有算力。

而在云计算的驱动下,这个烦恼终于被解决,计算机可以处理相当复杂的数据,尤其是对于数据的筛选和挖掘。

光是飞天云每天处理的数据都能达到PB级,这就相当于过去几年甚至几十年的数据量。

这意味着什么呢?

也就是说,在这样的海量的数量支持下,人工智能落地的范围相比于以前,更宽广了,不会局限于简单的工业级机器人和基础操作。像是日常生活、政务、工业、农业、服务业,从基础服务到更高阶段的便利,AI有无限想象空间。

以农业为例,过去的农民是靠天吃饭,收益受天时影响,种植靠经验,不可控的因素较大。但现在有“农业大脑”,背靠AI技术,可以根据实时天气和环境变化实现智能调节,这样一来,农田里的作物可以完全脱离人力,实现智能种植,产量远超了以前。

这在人工智能没有普及和技术发展之前,是不可能想象的。

在生活服务领域,以杭州这座新科技城市为例,AI能提供的便利,从交通、出行、医疗到支付、政务办理等,都能覆盖。可以说,从市民走出家门开始,任何一个举动,都可能享受到人工智能带来的便利。

就拿出行来说,过去的杭州是一个集成了堵车难、停车难等诸多城市病的新兴城市,市民面对日益拥挤的城市有些束手无策,而自从“城市大脑”诞生后,依靠数据处理,最终综合统筹,从而实时调度马路上的一举一动,提高了50%的出行时间。

事实上,我们已经身处并在享受人工智能带给我们的改变与红利。

而未来,AI还将触及更多的领域,可能在以后,你从睁开眼到闭上眼,每一个环节,都有AI的身影。

人工智能高中毕业能学吗?

当然能学!我猜你问的是基础够不够吧,这么来分析一下吧:

1.基础:如果你高中是学理科的,或者高中数学还行,那么你就有不错的基础,当然最重要的不是高中数学知识,而是学习数学的思维方式。

2.计划:光有基础还不行,还要看你的学习计划,人工智能是一个综合学科,数学和计算机知识都很重要,尤其是计算机,高中没怎么学所以更加考验你的自学能力,当然如果你本身是个电脑迷或者程序高手那就简单多了。

3.执行:这就不多说了,如果你光说不做,那啥都不用学了,肯定学不会。

4.应用:人工智能是一门应用学科,最好一边学习一边要寻找应用机会,学以致用会事半功倍。

最后祝你成功!

在人工智能时代,我们还需要读书吗?

我是一个作家,也是一个程序员,我愿意负责任地回答,无论在哪个时代,无论科技发展到哪个地步,爱读书的人终究会读书,不爱读书的人无论如何都不会读书。

另外我的经验和感觉告诉我,人工智能将为爱读书的朋友带来更大的便利,而且正在带来便利。

这些便利表现在以下地方:

第一,当你想读一本书的时候,现在的智能算法不但能告诉你在哪里可以买到这本书,而且还能根据你的阅读偏好推荐出同类书。经常网购图书的朋友想必早就体验到了这一点。如果您的体验并不完美,不要着急,这些算法正在突飞猛进,它们肯定会越来越完美的。

第二,当你想从一本书里快速寻找你想要的信息时,智能算法会帮大忙。我最近三年来写专栏,写历史科普书,经常会用Python三方库里的智能模块去分析一本书,或者直接写一个几百行代码的小程序,让这个程序帮我分析,帮我从一大坨电子书中找出肉眼不易觉察的人物关系。

第三,我相信在最近十年内,我们将能借助人工智能扩大我们的读书体验,好的VR硬件和成熟的算法会让我们看到、闻到、触摸到、进入到一本书,不仅从文字中获得快感,而且获得全感官的阅读体验。

人工智能时代已经到来,脑际互连说不定也会成为现实,但我从来不担心我会放弃读书。因为在我看来,读书不仅是生存之道,而且是莫大享受,这种享受是机器和算法永远都无法替代的。

假设将来,科学家发明一款营养剂,每天服一粒,就可以保证我们所需的营养和微量元素,并且还不会发胖。即便到了那时候,我们还是会愿意放开肚皮去品尝美食,因为美食带来的快感,是营养剂不能替代的。

人工智能时代,我们应该学点什么?

OK,今天在这里,我们每个人都先给自己做个检讨:

1、海外劳工是否比我更便宜?

2、计算机是否比我更快?

如果你两个都回答:是。

那么你麻烦大了。

今天光是糊口,都须具备海外知识工作者无法以低薪提供、计算机无法更快完成的工作能力。

更不用说,你还是拥有伟大的志向。

OK,唯一的解决办法:

从现在开始,你必须培养“高感性”和“高体会”的工作能力。

高感性——指的是观察趋势和机会,以创造优美或感动人心的作品,编织引人入胜的故事,以及结合看似不相干的概念,转化为新事物的能力。

高体会——则是体察他人情感,熟悉人与人之间微妙互动,懂得为自己与他人寻找喜乐,以及在繁琐俗务间发掘意义与目的的能力。

回头看信息时代的职场明星——计算机程序设计师。随着公式化的软件编写工作外移,具备高感性的软件工程师将变得分外抢手。低阶工程师接手程序写作、维护、测试和改版作业同时,感性时代的软件人员将着重在创新和产品差异性。

这些产品也需要被推销和包装给客户,经历市场竞争,凡此均非一纸规格单所能解决,而必须仰赖创意、个人魅力和直觉。

水木然认为:未来,最重要的是关怀、照护、鼓舞他人的能力,所谓的“关怀职种”——包括咨商、看护、第一线医疗服务——目前正是急需人才。

这个世界原本属于一群高喊知识就是力量、重视理性分析的特定族群——会写程序的计算机工程师、专搞诉状的律师和玩弄数字的MBA。但现在,世界将属于具有高感性能力的另一族群——有创造力、具同理心、能观察趋势,以及为事物赋予意义的人。未来社会最需要的不是分析而是综合——综观大趋势、跨越藩篱、结合独立元素成为新好产品的能力。

我们正从一个讲求逻辑与计算器效能的信息时代,转化为一个重视创新、同理心,与整合力的感性时代。

不错,人工智能虽然日益逼近,但是高感性人群却可以长存,而且他们将驾驭人工智能,成为下一个时代的统治者!

关于本次不用怕人工智能和害怕人工智能的问题分享到这里就结束了,如果解决了您的问题,我们非常高兴。

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