大家好，如果您还对fpga人工智能之路不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享fpga人工智能之路的知识，包括fpga的人工智能之路的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
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为什么现在人工智能这么热，是因为某个技术获得突破性进展了吗？
我来回答一下吧，本人07年开始搞机器学习，13年开始搞深度学习.所以对这个问题还是可以有一些发言权.人工智能曾经有过两次热潮，但是最后都以撤资，退潮告终，所以首先大家要有清醒认识，人工智能或者说类人智能不是短时间内能达到的，否则很容易导致第三次人工智能冰河时期！但是，但是大家不用失去希望，这一次人工智能热潮和之前两次有很大不同，首先数据足够丰富，随着互联网发展，各大公司积累的数据已经足够丰富，人工智能的基础是数据.其次，硬件基础已经跟上来，GPU的发展，计算机，内存，ssd硬盘等硬件的发展使得计算速度从原来需要一年才能算完的任务，可以在几个小时内搞定.最后，是算法，特别是深度学习的提出，它不是使得原本的问题变复杂了，而是使得问题变简单了，所有事物都转成数学中的向量，全用数值表示，这样一些都可以通过电脑计算，另外一些关键性技术，如梯度消失问题，过拟合问题等等都得到了很好解决，使得训练出更复杂的模型成为可能，所以这次人工智能真的不太一样，虽然离类人智能还有很长路要走，但是，现实中很多问题都可以通过人工智能来解决，转化为价值，现金.希望，这样解释对大家理解人工智能的热潮有帮助！
人工智能芯片会取代普通芯片吗？
据MRFR数据，2019年全球FPGA市场规模为69.06亿美元，在5G和AI的推动下，2025年全球FPGA的市场规模有望达到125亿美元，年复合增长率达10.42%。
人工智能芯片的发展路径：芯片种类不断丰富，逐渐从通用向专用过渡
从广义上讲，面向人工智能计算的芯片都可以称为人工智能芯片，目前主要包括基于传统架构的GPU、FPGA以及ASIC(专用芯片)。随着人工智能在生活各领域的渗透，人工智能应用落地和大规模商业化的需求，催生了对芯片研发的更高要求。人工智能芯片种类日趋多元，目前已正在研究的有类脑芯片、可重构AI芯片等，但其离商用还有较大差距。
作为一项计算密集型的新技术，人工智能早期可以依靠通用芯片的性能来迅速发展，而后期将依靠专用芯片来统治市场。定制的硬件才能实现更优的功耗效率，满足不同算法、结构、终端和消费者的需求，实现规模化的收益。当然，通用芯片与专用芯片永远都不是互相替代的关系，二者必须协同工作才能发挥出最大的价值。
短期GPU仍是主导，FPGA将成为市场增长点
GPU是目前市场上AI计算最成熟，、应用最广泛的通用芯片，按照弗若斯特沙利文的推算，2020年GPU芯片在AI芯片中的占达35.95%，占领最主要的市场份额。作为数据中心和算力的主力军，前瞻认为，GPU市场仍将以提升效率和扩大应用场景为发展目标，继续主导芯片市场。
在当前技术与运用都在快速更迭的时期，FPGA可编程带来的配置灵活性使其能更快地适应市场，具有明显的实用性。随着开发者生态的逐渐丰富，适用的编程语言增加，FPGA运用将会更加广泛。在专业芯片发展得足够完善之前，FPGA作为最好的过渡产品，在短期内将成为各大厂商的选择热点。
FPGA算力强、灵活度高，但技术难度大，与国外差距较为明显
FPGA在出厂时是“万能芯片”，用户可根据自身需求，用硬件描述语言对FPGA的硬件电路进行设计，其灵活性介于CPU、GPU、等通用处理器和专用集成电路ASIC之间。由于FPGA的灵活性，很多使用通用处理器或ASIC难以实现的下层硬件控制操作技术利用FPGA可以很方便的实现，从而为算法的功能实现和优化留出了更大空间。
同时FPGA一次性成本(光刻掩模制作成本)远低于ASIC，在芯片需求还未成规模、深度学习算法暂未稳定需要不断迭代改进的情况下，利用具备可重构特性的FPGA芯片来实现半定制的人工智能芯片是最佳选择。
目前，FPGA市场基本上全部被国外Xilinx、Altera(现并入Intel)、Lattice、Microchip四家占据，2018年其占比分别为56%、31%、3%、2.6%。其中，Xilinx和Altera两大公司对FPGA的技术与市场占据绝对垄断地位，占据了近90%的市场份额。
2023年全球FPGA市场规模有望破百亿美元
据MRFR数据，2019年全球FPGA市场规模为69.06亿美元，在5G和AI的推动下，2025年全球FPGA的市场规模有望达到125亿美元，年复合增长率达10.42%。
——更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》
人工智能将如何颠覆未来的生活？
如果有人问你“21世纪什么最贵？”你可能会说“人才”，那如果有人问你“2017年什么最火呢？”我相信你的回答一定是“人工智能！”
笔者看来，2017年，人工智能已经取代了云计算、大数据、物联网成为科技行业中最“闪耀的新星”。
“人工智能”从概念诞生迄今，已经60年了。人工智能与现实的距离并不遥远，确切地说，它已经与你的生活密切相关。
3-5年，以语音为主、键盘触摸为辅的人机交互时代即将到来。人机交互将推动人工智能的变革，在5-10年内，人类就将进入智能一切的时代，机器人将像水、食物、互联网一样，成为人类每天生活中的标配，难以离开。
人工智能芯片的市场定位
当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业起步较晚，整体销售市场正处于快速增长阶段前夕，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片。
尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求。
文章到此结束，如果本次分享的fpga人工智能之路和fpga的人工智能之路的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
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