很多朋友对于人工智能 亏损和人工智能亏损不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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百度遭遇上市以来首个季度亏损，你怎么看？
百度一直没有找到好的盈利模式，特别是移动互联网时代，这是百度走向衰落的根源。
我们来对标以下国内外两个典型的搜索引擎谷歌和百度。
在PC互联网时代，百度通过对谷歌模式的中国化，在国内比较早，也比较成功的打开了PC互联网的搜索市场，当然，盈利主要来自于竞价排名系统。
随着手机的智能化，互联网进入了移动时代。谷歌在2005年收购了安卓系统，并进行研发改良，2008年第一部安卓系统的手机成功发布，到2011年，安卓系统的市场份额已经超越塞班系统，跃居全球第一，手机系统的市场占比份额超过80%，在此基础上，谷歌公司成功得在移动互联网时代，占据了绝对的战略高地，广告收入源源不断的收入囊中。
反观百度，在PC互联网领域的优势局限在搜索领域，没有把巨大的用户优势发挥出来，用户粘性始终不高，虽然在网络社区、网络金融等方面均有所涉猎，但也并没有找到好的盈利方式。在随后的移动互联网时代，搜索和地图业务也是沦为工具运用。对外宣称专注于AI研发（似乎还是想效仿谷歌），但AI当前的运用和变现能力更差，而且没有谷歌在移动互联网的战略优势做基础，再美好的理想也只能是空中楼阁。曾经的BAT，百度已经被另外两个企业远远甩在了身后。
百度的失败，不是技术上的失败，是战略上的失败。
百度如何应对人工智能的潜在风险？
对于已经错失移动互联网的百度来说，人工智能更意味着机遇，是百度上演王者归来的唯一剧本。当然机遇与风险总是相伴而来，如果百度再次错失人工智能，江湖地位将急剧下滑，甚至是彻底沉沦。
因此，百度已陆续砍掉百度外卖、百度医生、百度移动游戏、百度旅游等诸多业务，all-in人工智能。
一、百度为什么会错失移动互联网
百度与阿里、腾讯，尤其是和谷歌一样都属于互联网平台型企业，平台型企业的扩张逻辑有些类似“宇宙大爆炸”，从一个战略奇点开始，不断膨胀覆盖更多的领域。由于奇点不同，各个平台扩张的逻辑和路径也不尽相同，但随着各自规模的不断扩大，平台之间开始渗透至对方的领域。因此，平台型企业面临不进则退的局面，百度就是因阿里和腾讯两大平台的强力挤压才有了今天困局。
按照平台企业“宇宙大爆炸”的理论，百度错失移动互联网的原因有二：
一是，战略扩张的路径不清晰。百度的战略奇点是信息搜索，以此而论，百度应该沿着信息的路径进行平台扩张，电商、文娱、游戏、外卖等都不该是百度的重心。为了稳固搜索的强势地位，百度应加码浏览器业务。此外从平台扩张的逻辑来说，百度真正错失的智能信息分发，也就是头条。二是，百度未能找到第二个战略奇点。阿里、腾讯分别找到了互联网金融的新战略奇点，并衍生出新的生态，谷歌不仅有谷歌pay等，还找到了安卓系统的战略奇点。二、百度人工智能的机会
在中国市场，百度赢得人工智能的机会还是比较大的。
1、人工智能符合百度平台战略的扩张逻辑
沿着以信息搜索为起点的平台扩张逻辑，人工智能堪称是信息搜索的终局升级版，百度似乎也想清楚了，砍掉其他业务，全局压上。也许在清晰的扩张逻辑之下，百度就不再迷茫。
2、百度的先发优势
必须承认，百度在人工智能领域布局均领域国内的互联网企业。
2010难，百度就在AI相关领域投入研发。
2013年，百度成立深度学习研究院。
2014年，邀请吴恩达担任首席科学家，启动百度大脑计划。
在最新全球人工智能技术排名中，百度仅次于IBM、微软和谷歌，位居第四。
三、百度人工智能的风险
1、人工智能短期内难以变现
人工智能技术已经有十多年的发展，直到2017年，随着移动数据的激增，AI算法才越来越成熟。但短期内人工智能是否能的大规模应用仍难以预料，如智能驾驶技术、智能医疗技术等。一旦人工智能发展遇阻，百度的殊死一搏将面临极大的变现风险。
2、百度主业被颠覆的风险
今年一季度，百度上市以来首次出现亏损。表面上主要是头条和腾讯对百度广告业务的侵蚀，更本质的原因是头条和腾讯对百度搜索业务的覆盖，根据平台扩张的逻辑，腾讯和头条已经杀入百度的腹地。因此，百度主业面临被颠覆的风险。
3、人工智能技术尤其是应用被竞争对手赶超的风险
错失移动互联网，对百度进军人工智能最大的损失是数据份额的急剧降低，头条、阿里、腾讯等主要竞争对手分别在信息分发、电商和社交领域的庞大数据都已远超搜索，此为天时。其次，他们都已布局多个人工智能应用的领域，此为地理。最后，竞争对手们正处于正向的发展轨道上，此为人和。天时、地利、人和，百度被竞争对手赶超风险还是很大的。
至于百度如何应对人工智能的潜在风险，无它，唯有一往无前、置之死地而后生！毕竟，百度面前已是华山一条路，而且是最适合自己的路。
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电商干败实体店，人工智能让工人失业。大势所趋，何罪之有？
各位看官，我们不妨按这样的“大势所趋”展开或推理一下，届时社会将是这样的：
1、人民群众平时都可以四门不出了，一天从早到黑只要呆在家拿几个快递就可以了；
2、妇女们都解放了，原先卖衣服的、卖手机的、卖茶叶的、卖票的…都可以回家了，平时只需要在家做做饭、带带娃儿、拿拿快递就可以了；
3、男人们也不用上班了，天天搬一个板凳儿，叼着一根烟，端上一杯茶，看着人工智能干活儿就可以了。
流水线上的工人们也可以回家了，都交给机器人去办呗。
4、成千上万的大学生为了生计都被迫去当骑手，送外卖了，跑快递了。
……以上种种，就是电商垄断市场的必然结果，试问这种状态难道是一个健康的社会生态吗？如果任其发展，社会将无足够的工作岗位来支撑就业，长此以往必生乱，届时则悔之晚矣。
二、电商的本质是什么？
电商其实只是一种营销上的创新，通俗点讲电商是体量巨大的中间商，电商是体量巨大的房东。
即电商是中间商，电商是房东。
三、电商便宜的真相是什么？
追根究底，电商表面上便利一些背后的代价就是让传统的中间商失业，让原来社会的“中间商”无路可走。
社会有一怪相：人人都在骂中间商赚差价，但其实咱们每个人都是中间商。贼喊捉贼，岂不荒缪？
殊不知正是这种“中间商”的存在，给社会提供了数以亿计的工作岗位，为社会提供了一定的造血功能，从而让社会经济处于一种良性的循环。
四、人工智能具有两面性，用好了为社会做贡献，用不好社会会因此而受伤。
试问：如果普通的老百姓都失业了，东西卖给谁？谁还用的了人工智能呢？
草根坩泽认为：社会进步最大的体现就是创造足够多或更多的工作岗位，让老百姓有口饭吃，而不是让更多的人失业，否则必将引发反噬。
凡事都有个度，过之则引火烧身。
有所为，有所不为，如果创新是以“干掉工作岗位”为代价，则必须伸出行政调整之手，方能纠偏以成正解。
回答完毕，感谢您的阅读，欢迎您留言交流…
2020年，人工智能算法工程师就业竞争压力多大？
谢谢邀请！
从当前人工智能领域的发展情况来看，2020年算法工程师的岗位竞争压力是比较大的，主要原因集中在三个方面，其一是当前算法工程师的整体人才需求增量正在趋缓，这一点在2019年的研究生秋招时就有比较明显的体现，不少打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。
其二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移，随着大型人工智能平台的陆续开放，这一趋势会越发明显。所以大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域，这导致算法工程师的就业渠道正在集中到大型科技公司，所以竞争也会更加激烈。
其三是目前有大量的研究生希望从事算法工程师岗位，这也导致了算法工程师岗位的竞争越来越激烈。实际上，当前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是存在一定就业压力的，因为前些年这两个领域热度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都选择了这两个方向，但是由于人工智能产品在落地应用的过程中遇到了一定的障碍，所以也在一定程度上影响了人才需求。
虽然算法工程师的就业竞争压力比较大，但是从产业互联网发展的大背景来看，算法工程师整体的就业前景还是比较好的，尤其在产业结构升级的推动下，大量的传统行业企业都需要进行智能化改造，而这个过程也必然会释放出更多的算法岗位。
最后，对于当前要计划从事算法工程师岗位的人来说，一定要重视编程实践能力的提升，这对于提升就业竞争力有明显的帮助。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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