这篇文章给大家聊聊关于人工智能，以及热门职业排名对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
本文目录
人工智能专业的职业价值观
只有在具备相对稳定价值观的前提下，一种文明才会不断演进。作为将来必定会超越人类的新的生命形态，人工智能会具有怎样的价值观？
作为智能，人工智能也应该会有他们的终极问题。所以，他们会和人类共享类似的宗教信仰还是基于人类传统的宗教信仰演化出他们自己的宗教信仰？
自己想过一些人工智能后的世界大概是个什么样子，大概能想到的有几点：
1所有人都过上衣食无忧，不需要劳动的生活，所有人都失业，大量人患上心理疾病，自杀率暴涨，出生率极低，人类开始新的价值观，宗教信仰。
2世界的经济体系彻底崩溃，没有人再需要钱
3很多科学技术问题突飞猛进，人类突破寿命限制，可以比现在活的长很多很多，人类包括人工智能开始全宇宙移民。
4生物人可以选择把意识上传到人工智能体，实现共生。
人工智能创造更多职业的原因
空的限制，解决了目前就业集中在大城市的问题，让在地县镇村的更多的人纳入到高质量就业中来。“产业互联网给我们提供了非常好的条件，京东的农场管理平台就是将智能农机调度、人工智能、物联网、大数据分析以及区块链这些技术，融入到触角延伸到广大农村的前端的农业生产。”京东集团X事业部农业发展部总经理乔志伟说，新技术的整合应用让更多的大学生学成后可以回到农村留下来，建立自己的家乡。
可见，“互联网+”推动新增就业，是“变着法儿”的，从增加体量、诚信透明、降低门槛、就业均衡等多个方面入手。作为正在逐步深入产业的变革性技术，“人工智能+”也在逐步推动新增就业。
人工智能不能取代的12种职业
1.人力资源经理
公司的人力资源部门始终需要人员来处理人际冲突、职工与雇主的关系。人类具有非认知和推理能力，但机器人无法理解人类的情感。因此这项工作不会很快被机器人取代。
到2024年，该行业将增长9％。机器人将接管该行业的可能性为0.55％。
2.作家
作家必须构思并产生原创的书面内容。每一篇作品都是独一无二的。机器永远无法做到具有人性的个性化方式。他们不能与其他人交往，因为作家需要具有创造力和同理心，而AI不会很快被取代。人工智能可以通过预编程来完成其中的一些工作，但机器人永远无法接管创造力。
3.律师
成为律师意味着足够聪明，可以以有利于您的规则为依据。机器人永远不会知道用正确的论据击中对方的确切点。机器人无法拥有能说服人们的情商。机器人无法与另一个人推理。
但是，机器人可以在处理证据方面提供帮助。
4.首席执行官
首席执行官必须照顾各种各样的业务。他们需要激励为他们工作的庞大团队。每个领导者都具有无数的领导才能。没有最好的领导者的绝对公式，也没有教导机器的基本算法。
机器人无法理解一个人的感受或精神状态，因此无法取代这项工作。
5.科学家
除了进行湿实验室实验外，科学家还有更多的东西。在无数小时的研究中，发明的好奇特质无法被任何可能的机器复制。机器人可以帮助科学家分析数据，但是机器人无法发展或非常有创造力。
6.神职人员
神职人员需要具有引导和向听众传教的能力。他应该有同理心，情感和信念去激励别人。人们无法教机器人灌输对他人的信心。
但是将来看到支持AI的牧师会很有趣。
7.精神医生
即使是世界上最好的科学家和医生也无法完全理解人脑的连接方式。为了与每个人建立联系，需要极端的同理心和同情心。机器人永远无法理解人类的思想。机器人不能表达感情或对他人有同情心。
因此，在可预见的将来让机器人精神病医生是完全不可能的。
8.活动策划者
规划人员必须与其他人进行协调和协商，以使事情融为一体。活动策划需要创造力和协调。您认为机器可以具有协调和组织能力吗？当然不是。因此，这项工作不太可能由机器人接管。
9.平面设计师
平面设计既艺术又技术。理解客户的需求需要巨大的理解力。每个消费者的要求都是独特的，并且一台机器不可能做到。像写作一样，它必须是原始的，并根据要求创建。
机器人永远不会拥有这些技能或操作所需要的创造力。（编译者：这项工作逐渐模板化，国内已经不少平台提供模板化设计创作）
10.公共关系经理
公关经理需要依靠关系和联系网络来为客户创造类meme的声音。他们必须提高对问题的认识和准备匹配的资源。公关经理应与人们保持联系，以使他们持续获得公众的支持。此要求使得公关经理需要人与人进行沟通，但是AI可以帮助公关经理提升效率。
11.软件开发人员
软件开发已经足够艰辛，甚至连人类也无法做到。创建应用程序或软件需要大量时间和技能投资。由于不同的客户有不同的需求，因此必须对产品进行定制和完善。AI将很难复制工作并使之得到响应。
12.项目经理
项目经理负责从头到尾领导项目。他们必须与项目中的所有其他人保持经常的沟通，并且必须随时待命。人工智能可以在很大程度上帮助项目经理。这将导致项目成功率提高。但是，人工智能不可能取代项目经理。另一方面，日程安排不断变化且没有确切模式的活动，机器人将无法掌握
ai人工智能有关的工作
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
推荐阅读白云先生 人工智能，白云先生 人工智能招聘
p人工智能 gtp人工智能
阿里云人工智能？阿里云人工智能平台
安卓 人工智能 游戏(安卓 人工智能 游戏手机)
sony人工智能(索尼 人工智能)
安康人工智能招生 安康人工智能招生简章
安徽人工智能 安徽人工智能企业
poc人工智能？人工智能pca