嵌入式转人工智能(嵌入式加人工智能)

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大家好,关于嵌入式转人工智能很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于嵌入式加人工智能的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 人工智能和嵌入式怎么选择
  2. 嵌入式前景怎么样?
  3. 感觉嵌入式单片机相对java开发难,但为什么觉得普遍工资比java低?
  4. 人工智能和嵌入式linux哪个更有前途

人工智能和嵌入式怎么选择

嵌入式还是别学了,未来就业前景不好,难就业。如果自己条件允许,有一定的学习能力的话还是学Python人工智能,这才是未来的大趋势。而且人工智能人才缺口大,学完好找工作。我弟也报名去学人工智能了。在成都优就业报名,直接送他到北京总部去学习了,说是那边行业氛围更好,能够有更好教学资源。不过在北京是包吃住的,也挺好,希望他能够有所收获。

嵌入式前景怎么样?

嵌入式的发展还是很好的,尤其是随着物联网、人工智能以及边缘计算的快递发展,对嵌入式的前景都能起到推动的作用。

先看物联网

所谓物联网就是要实现万物互联互通,尤其是国家最近推出的数字化“新基建”,物联网是重点发展方向之一。而且随着5G时代的到来,会有越来越多的终端智能设备接入到万物互联的这张大网中,而这些终端设备大多数都是嵌入式开发的设备,所以对嵌入式的前景是一种推动。

再看人工智能

随着科学技术的不断发展和提升,计算机的算力是与日俱增,同时伴随着科研人员的不懈努力,构建出越来越多的优质算法。在强大算力和优质算法的加持下,人工智能所能表现出来的能力,受到越来越多人的肯定和追捧。同时随着人工智能应用场景的不断增多,单纯只依靠云端的AI能力显得力不从心,所以边缘智能必定是一大趋势,因为比起提升云端能力的成本,将一定的AI能力下放到边缘智能设备,更具性价比,同时可以兼顾网络的不稳定和时延带来的影响。所以现在越来越多的本地人工智能芯片脱颖而出,而这些芯片就需要嵌入式的开发,所以也对嵌入式的前景起到了促进作用。

最后看一下边缘计算对嵌入式前景的推动

随着云计算和大数据的快速发展,数据背后的价值被不断的挖掘,同时AI强大的深度学习能力,更是能将数据背后的价值最大化。但是随着应用场景的不断增多。数据的体量成几何式的爆发,完全依靠云计算这个单纯的中心,无法满足终端对速度,时效性的要求,大量的终端设备产生大量的数据,都要对接云中心,如此一来,网络带宽和流量的压力就会不断的攀升。所以边缘计算势在必行,将简单的业务下发到边缘网关,可以采用多种局域网内的通信方式,解决网络带宽和流量压力,同时提高时效性并减少时延。还可以对大量无效赘余的数据进行过滤,把高质量的数据提供给云中心,从而大大提升总体效率。而这些边缘网关都要依托嵌入式的开发。

总而言之,新技术的发展,都会催生新的应用,新的场景。可以多关注嵌入式和新技术相结合的领域,这些领域都会有不错的发展前景

感觉嵌入式单片机相对java开发难,但为什么觉得普遍工资比java低?

你接触的嵌入式都还是搞代码ifelse加高低电位io输入输出吧,真正的搞嵌入式硬件工程师薪资都甩java几条街,射频电子信号滤波ARM架构电路设计,一套嵌入式电路设计方案都值很多钱!

人工智能和嵌入式linux哪个更有前途

人工智能和嵌入式Linux都是当前IT行业非常热门和有前途的领域,但两者的应用场景和发展方向略有不同。

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一种模拟人类智能的技术,主要应用于机器学习、自然语言处理、图像识别、智能驾驶、智能家居等领域。随着人工智能技术的不断发展,其应用场景也在不断扩大,被广泛应用于各个行业和领域,具有非常广阔的前景和发展空间。

嵌入式Linux是一种基于Linux内核的嵌入式操作系统,主要应用于嵌入式设备、智能终端、工控设备、家电、车载设备等领域。嵌入式Linux具有开源、灵活、稳定、安全等特点,被广泛应用于各种嵌入式设备中,随着物联网技术的发展,嵌入式Linux的应用场景也在不断扩大,具有非常广泛的市场和前景。

综上所述,人工智能和嵌入式Linux都是非常有前途的领域,但两者的应用场景和发展方向略有不同。如果您对人工智能、智能驾驶、智能家居等领域感兴趣,那么选择学习人工智能可能更适合;如果您对嵌入式设备、物联网等领域感兴趣,那么选择学习嵌入式Linux可能更适合。当然,最好的选择是结合自己的兴趣和潜力,选择适合自己的技术方向。

好了,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

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