其实人工智能办公案例的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人工智能办公案例范文，因此呢，今天小编就来为大家分享人工智能办公案例的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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人工智能中运用了哪些硬件和软件
1.脑波技术，通过分析脑部活动的一些特定波形，所开发出来的一些通过脑波来控制的技术，如脑波遥控灰机、意念控制球、意念控制电脑、意念玩游戏等等。
2.自动驾驶技术，顾名思义，就是不需要人来驾驶了，交给人工智能来操作，目前已经有多家大型车企在开发自动驾驶汽车，不时有自动驾驶概念车的发布。
3."车脸"识别技术，是根据汽车外观特征精确识别摄像头拍摄的车辆的技术，这项技术不再依靠扫描车牌号，而是基于对车辆外观特征的记录和分析，如轮廓线条、碰撞损伤或漆面刮痕等，依据这些特征数据搜索出机动车的型号和注册信息。
4.聊天机器人，是用来模拟同人类对话或聊天的程序，国内已经出现了不少智能聊天机器人，比如赢思软件的小i，爱博的小A，小强，和爱情玩偶等等，这些机器人也已经日益成为网民上网的好伙伴，随着发展聊天机器人也具备了更多的功能，让办公室白领能够更加轻松的交流。
5.计算机视觉，是一门研究如何使机器"看"的科学，简单来说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像，计算机视觉将来将会广泛用于医学和工业等领域。
6.大数据，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，大数据技术在我国已经广泛应用于指导各行业的发展。
7、智能硬件产品的核心是AI芯片，目前常见的智能硬件产品如智能家居、智能电视、智能手机、智能手机、智能穿戴设备、智能防丢设备、智能蓝牙耳机、智能医疗设备等等，随着科技的发展，肯定还会有很多的智能硬件的出现，比如游戏类、空气净化类产品等。
8.人形机器人，又称仿人机器人，配备有优良的控制系统，在未来智能机器人将会代替人类做很多类型的工作。
9.智能控制系统，就是在无人干预的情况下，能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术，这一技术应用的领域也非常广泛。
10.云店长。利用云计算、大数据、人工智能等尖端技术，开创性地打通阿里旗下1688供应商平台和淘宝零售店铺之间的智能通道。粉碎技术桎梏，提供创新服务。
人工智能时代，智能机器人能在这次疫情中扮演哪些角色？
有幸详细关注了这次疫情中都有做了哪些事情。可以简单的说，这次疫情让机器人走向了台前。同时也让机器人得到了市场了认可。
那么都有哪些机器人在抗击前线出力了呢？
看完当下的机器人都干了什么事情，然后我们再来讨论未来人工智能时代机器人会对人类的帮助。
1、医疗运药机器人——主要承担部分护士的智能，同时实现有效的无菌化运药环境国内机器人行业领军企业，沈阳新松在疫情爆发后，就捐出了医疗运药机器人和智能护理床用于抗击疫情。
新松给中科大配备的送药机器人，采用的是slam导航的自动规划路径的机器人。这个优势其实主要在于，运送库，可以做到紫外线等物理化实时消毒，协作护士直接送药到病房。减轻护理人员的额负担。
2、听诊机器人——美国用于治疗新冠状病毒患者的设备
这个听诊机器人，并不是什么神奇的高科技。病人坐在机器人前面，同屏幕中医生进行远程交流，医生通过顶部的摄像头，可以直接观察病人的外部情况，同时机器人还带有听诊器，病人操作放到胸前，以便医生远程听诊。
这类机器人是属于远程医疗处置的措施，这确实在一定程度上避免了医护人员的感染问题。
3、远程操控机器人，进行B超监测——手术机器人临时上阵浙江省人民医院桐乡院区使用5G+手术机器人，临时上阵，医生相隔50公里，异地监测患者的B超，进行诊断。
这款机器人是移动机器人+协作机器人的组合应用，通过5G通讯，可以实现无线远程操控，并且能够实时的看到高清的图传。这对于处置传染性疾病非常的重要。
4、消毒机器人——医院最忙碌的劳力这类消毒机器人，同上面看到的送药机器人本身技术原理，并没有太大的不同。这个消毒机器人，说白了就是家用扫地机器人的升级版。但是他确实能够为抗疫一线节省不少劳动力。这是钛米机器人的消毒机器人“大白”。
5、红外巡逻机器人——防护最严密的机器人本身就采用的是5G的通讯控制，搭载5个全景摄像头，可以实现无死角的监控。并且搭载了红外测温传感器，可以直接锁定异常温度的个体，能够在广场，高铁站，汽车站大人流的地区做好监控。
无需监控人员实时监控，机器人会针对红外温度进行直接报警。
6、无人快递车——保障生活物质事实上孤立无援的情况下，最担心的就是各类物质的补给无法正常的送到医护人员，居民的手中。包括京东，天猫都在使用无人配送的方式尽快回复区域物流运输。
是不是感觉这个无人快递车，同第一个送药的机器人，非常类似？
有类似的地方，但是也有不同之处。在室内小范围内的移动机器人，一般采用的是SLAM+激光导航系统，以便于自动规划路径和避障。这种无人快递车的要求更高，由于面临较为复杂的外部环境，一般需要GPS导航+slam+激光导航，并且本身的无人驾驶的等级需求也至少要在L3级别左右，尽管速度慢。但是毕竟是在公共的交通系统中行驶。
激光雷达在无人车中的实景应用，可以探测到周围的物体，并且给出轮廓形状，以便识别物体类型。
7、无人机——远距离快递的首选大部分人都在提无人机运送快递的可实施性，但是在这次的抗击疫情战役中，无人机快递确实为物流运输提供了及时性的保障。尽管当前无人机快递的费用还非常高，但是这明显能够为一些困难区域的人们送来即时的必需品。
8、人工智能客服——虚拟化的人类客服事实上这不是一个客观存在的生物，但是在疫情发展期间，大量的人涌入政府部门咨询相关问题，这就需要一个智能化的机器人，既能够对接每一个客户，又能解决一部分问题小的客户，实现有效地客户分流。这一次疫情的人工智能客服，当属百度做的最好。
总结：从这一次智能化机器人在抗疫中的表现来说，机器人未来的发展突破点，还有很多。包括更为智能化，更为人性化，以及应用类型更加多样化。
【和机器人观察，我们一起研究机器人的精彩世界！】
如果用人工智能逐步代替企业行政管理，人类只负责公司高层决策，会怎么样？
你好，很高兴回答这个问题。
首先，可以肯定的说，人工智能的发展越来越快，越来越智能化。而且我们现在生活已经慢慢融入人工智能。
如果人工智能逐步代替企业行政管理，人类只负责公司高层决策，会怎么样？我觉得有以下几个方面的考虑：
1.随着社会发展，人力成本只会越来越高
试用期不合格的损失成本，离职补偿费用，离职员工效率成本，工作量不饱和人员的成本，工作内容重复的人员成本，转换成本，工伤费用，岗位空缺成本等。这些都是人力成本，只会越来越高。如果出现人工智能可以替代行政管理，那么企业是非常乐意是尝试，并引入使用的。
2.人会累，而机器可以24小时一直运行
人有情感，遇到不顺心，工作效率就会下降，累了要休息、饿了要吃饭。而机器不同，只需给它充电，它就能持续工作。
3.人出错概率高，而机器更适合重复工作
在重复类的工作中，机器有独特的优势。它能保证一直不出错。
如果真的人工智能逐步代替企业行政管理，企业会非常乐意去接受，人工智能会越来约受欢迎，良性循环，逐渐取代重复性劳动力。
希望采纳，谢谢。
人工智能的主要应用领域有哪些？
首先非常感谢您提出的问题，很荣幸能够做出回答。
简而言之，许多人应该接触过电影中的面部识别技术，这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上，除了面部识别，人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。
随着数字成像智能的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。它是如何工作的？人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像，重像素化或低分辨率图像，以及被某些元素覆盖的图像。除了图像，这项技术还可以用来恢复视频。
这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性。
此外，人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作，以帮助人类提高生产效率。例如，建筑业有一项常规工作：计算钢筋，这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时，验收直杆一般都是人工清点，一车钢筋大约需要半个小时。
当钢筋进入现场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的类型、数量、厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作。除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率。
金融服务：人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格、检查错误等。将事务处理周期缩短80%，将错误减少50%。
法律职业：人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人、法律条款的适用、法庭上的交叉质证、法院意见、最终判决等。公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决，并使用工具来更快、更准确地分析数据，这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件，以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作，让法官能够专注于最重要的文件。
制造业：高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。换句话说，机器人手臂越大，其精确度越低。随着软件的发展，电子元件变得越来越小，进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点，工业维护成本降低25%。到2025年，工业机器人市场预计将增长175%，达到338亿美元。
在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。例如华为云，煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤矿大脑就是一个很好的应用
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