大家好，今天来为大家解答人工智能 批改作文这个问题的一些问题点，包括人工智能批改作文也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
本文目录
人工智能在教育领域的应用和影响
01
人工智能自动的叫数据结构化的技术，可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。
比如学生所做的试卷、作业，这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了，现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。
02
可以让优秀经验模式化
现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题，以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行，从而代替很多繁琐的工作。
03
数据驱动的个性化的教学资源
我们希望每个老师都有一个教学助手，老师只有一双眼睛，一双耳朵，但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣，可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题，帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做，而且在未来几年中可以做得更好，关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据，因为有两种数据不可再生，也是别人不可给你期待的，一种就是医疗数据，只有你自己的身体产生，还有一个就是学生学习的数据，只有这个学生的学习是个性化的。
人工智能在教育行业的七大应用：
01
优质教学资源的结构化。
以前我们录播课，但是录了那么多课，有几堂课能被后面的学生所用？我们现在讲微课，就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频，因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段，而且每一段对应文字检索，学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频，他可以很快可以拿得到。
02
全时互动以学定教。
技术要创建线上线下的环境，应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动，跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题，通过以学定教来调整我们课堂的效率。
03
听说训练无障碍。
广东省的高考口语和江苏省的中考口语，这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑，所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。
04
虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。
学生在一些需要发挥想象的课程中，形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室，有了虚拟现实以后，学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。
05
个性化教学。
有了大量学习的数据以后，系统可以对学生进行问题诊断，最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作，我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室，下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。
06
主观题的评测。
现在英文中文的作文题已经可以评测，而且评测的分数一定比现场老师评测的准确，这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室，现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担，更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生？这个技术刚好做了这两种衔接，老师每次还要评阅一部分，用这一部分数据去训练一个老师的模型，再评阅其他的，老师以后只需要评阅20％的主观题。
07
关于高考的分层排课。
3＋3以后课表怎么能够排的更好？解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法，就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策，然后给学校一个辅助的排课表，最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度，提升学生的资源的满足度，这个在很多地区已经开始使用，以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。
如何实现人工智能教育变革的三重境界：赋能、创新与重塑？
?问主你好，您提的这个问题可以说是比较“高大上”，根据我的了解目前智能教育只在一线城市开展，发达地区开展的比欠发达地区繁荣。我担任小学信息技术十几年的经验来看，开展智能教育任总而道远。像西部地区尤为困难。无论从教育主管部门还是基层学校都认识到了智能教育的重要性。然而，要真正做到可以说还有很长的一段路要走，从基础设施、师资、配套资源、受众信息技术水平等方面影响了它的发展。
赋能教育：
提高“标准化教育”的运行效率
学生按年龄分班，使用统一的教材，按照规范的流程进行教学，定期开展考试，达到标准的学生升入更高年级，并以此往复、循环不止。
这种标准化教育模式为人工智能进入教育提供了条件，人工智能进入教育的第一步，就是从替代繁琐机械的教育活动开始，将教师从重复性劳动中解放出来，让他们去从事更有价值的工作，进一步提高教育效率。
1.赋能教学：减轻教师负担
从早期的知识推理机、程序化教学、专家系统，到今天的教育机器人、智能导师系统，人工智能在教学中的作用主要体现在替代教师的部分重复性劳动。
一是学情分析，利用人工智能对学习行为数据进行深度挖掘，帮助教师准确把握学生个体的认知特征和班级群体的共性问题。目前国内外开发的认知诊断模型有70多种，常见的有线性逻辑斯蒂克特质模型、多成分潜在特质模型、规则空间模型等，能够准确了解学生的认知结构和知识掌握情况（马玉慧等，2018）。
二是重复性教学的替代，尽管教学活动总体上是富有创造性的，但也存在一些流程化的教学环节，包括字词拼读、试题讲解、口语练习等。这些环节可以交给教育机器人或智能教育助理来承担，让教师有更多精力去从事创造性的教学。
三是学习资源自动推送，通过建设大规模、细粒度的数字资源库，对知识内容进行特征标记，根据学生的目标、能力、个性特征等因素制订个性化的推送方案，实现学习者和学习资源的双向匹配，更好地满足学习需求。
四是自动出题和批改，通过建立学科知识图谱，自动生成适合各类学生的试题和作业，并实现自动化批改，大幅减轻教师的工作负担。比如，智能评卷技术已经应用于普通话水平测试和中高考英语听说考试，并可以对作文、翻译等主观题进行自动评分（汪张龙，2018）。
2.赋能管理：优化教育管理流程
人工智能有助于优化教育管理流程，改变大包大揽的管理模式，扩大教育服务的有效供给。
一是利用人工智能识别教育领域的冗余管理，减少不必要的中间环节和重复劳动，优化公文流转、档案管理、人事考评、校务管理等活动流程，推动业务处理智能化、自动化，提高管理效能。比如，学校可以使用面部识别技术对嫌疑人员自动预警，借助姿态识别技术及时发现学生在人群密集场所出现的意外情况，减少校园安全事件发生。
二是利用人工智能打破信息壁垒，推进教育管理系统整合共享，做到事项清单标准化、办事流程规范化、业务处理协同化，实现“一张表管理”和“一站式服务推进教育管理系统整合共享，做到事项清单标准化、办事流程规范化、业务处理协同化，实现“一张表管理”和“一站式服务”，大幅提升教育公共服务水平。三是利用大数据技术开展多因素决策模拟，建立教育经费投入、学龄人口变化、学校布局调整、教育舆情预警等方面的系统动力学模型，对教育运行状态进行预演，推动传统以经验判断为主的决策转向大数据支撑下的科学决策。比如，中国教育科学研究院利用教育决策模拟系统，对实施“全面二孩”政策后的学龄人口进行了预测分析，为提前做好学校布局和教育资源配置提供了参考（马晓强，2017）。3.赋能评价：伴随式的教育诊断评价不是为了证明，而是为了改进，教育评价的意义往往蕴含在过程之中，学生持续付出的努力、学校不断改进的经历、不同教育利益主体的关系变化等，才是教育评价的重点。遗憾的是，现有教育评价过于注重结果，忽略了学生成长和教育发展的过程。在人工智能支持下，教育评价将从“结果视角”转向“过程视角”，从人才选拔、逐层淘汰为主转向改善学习、促进发展为主，通过伴随式的数据采集和自动化的数据分析，为教育的持续不断改进提供动力。创新教育：促进“标准化教育”向“个性化教育”转型随着人工智能不断替代重复性劳动，教育业务流程的智能化和自动化明显加速，一旦达到某个临界点，就会触发教育组织方式的重大调整。正如尼古拉斯?卡尔（2015）所说，“省力的设备不仅可以代替部分工作，还会改变整个任务的特性”。如果把“赋能教育”看作是利用智能技术激发教育系统的内在潜力，最大限度地提升标准化教育的运行效率。那么，“创新教育”就是要打破标准化的教育体系，对教育流程进行重组和再造，打造个性化、定制化的教育形态。人工智能将会在“标准化教育”向“个性化教育”转变中发挥重要作用。
人工智能是骗局吗？能感觉到人工智能给日常生活带来的变化吗？
当你认为人工智能是骗局的时候，说不定人工智能已经替代了你去做本应该由你来完成的工作！
目前，人工智能是一门十分热门的学科，特别是最近几年，“人工智能”可以用火爆这个词来形容了。像机器视觉、语音识别这些都属于人工智能的范围，人工智能市场也是十分火爆随之还有带火的还有python编程语言等。大致航天，小到我们日常生活，如人脸识别都存在人工智能技术。
我国的人工智能市场规模
近年来人工智能相关企业成倍增加
如果要说人工智能是骗局的话，在人工智能发展前期也存在过同样的观点。如果要解释起来，还得从头讲起。
1.什么是人工智能
这个比较容易理解。字面上的意思，就是能替代人类工作的智能机器（或者程序）。我理解比较简单，人工智能就是一门学科，使用计算机手段仿照人的行为，完成人做事的机器就是人工智能。
2.人工智能的历史
了解人工智能，就不得不了解它的历史。人工智能从诞生到现在，经历过三次浪潮（目前处于第三次浪潮），两次低谷时期。
人工智能发展经历史也经历过曲折
1956年，在美国东部的达特茅斯召开了一次学术会议，“人工智能”这个名词诞生，人工智能开始进入发展期。
70年代，人们发现“感知机”不能解决异或问题，一度让人们认为人工智能是骗局，于是，人工智发展史上出现了它的第一次低谷期。
随着各种人工神经网络模型的出现，人工智能迎来了它的第二次浪潮。受限于当时的技术水平（主要是硬件），人工神经网络模型的复杂，已经不能很好地完成计算，人工智能很快就迎来它的第二次低谷。工智能很快就迎来它的第二次低谷。
信息时代，各种硬件快速发展（甚至出现软件跟不上硬件发展的情况），云计算的出现，多种多种的数据信息，都为人工智能的发展提供条件。人工智能就如此步入了它的第三次浪潮（也就是目前所处阶段），目前人工智能也处于十分火热的阶段，日常生活也有很多地方运用到人工智能技术。
人工智能发展重大事件
3.人工神经网络
说到人工智能，“人工神经网络”是不得不提到的一个词汇（上文已多次提到）。
人工神经网络是人工智能领域一个很重要的东西（重要性相当于武侠小说里的武功秘籍）。
如果要了解人工神经网络，我们首先要了解一下我们人脑做出决策的一个过程。
人工神经网络是模拟的大脑
我们的大脑能对获得的信息做出决策，例如我们做一道题：1+1=？，我们会毫不犹豫地说出2，虽然是个十分简单的例子，却是一个完事的过程：首先需要知道题目是什么（获得信息）——思考——获得答案，人工神经网络就是模仿这一过程，把事物的特征信息输入人工神经网络，然后输出我们想要的结果（只有训练好的神经网络才有可能输出我们需要的正确结果，什么是训练？后边会讲）。
大脑是由许许多多的脑细胞（称之为神经元）构成的。人工神经网络也是如此，我们看到神经网络模型中许许多多的圆圈就是相当于神经元。简单地理解，人工神经网络中的神经元代表着某个数值（称之为偏置），而神经元与神经元之间的箭头也代表着某个数值（称之为权值），输出y的值与这两个数便有着密切的关系。
真实的神经元
把神经元转换成数学
大脑是由许许多多的脑细胞（称之为神经元）构成的。人工神经网络也是如此，我们看到神经网络模型中许许多多的圆圈就是相当于神经元。简单地理解，人工神经网络中的神经元代表着某个数值（称之为偏置），而神经元与神经元之间的箭头也代表着某个数值（称之为权值），输出y的值与这两个数便有着密切的关系。
神经元输入输出关系
上边我们提到偏置与权值，这是通过训练而来，我们小时候啥也不懂，然后一点一点学习，最终学会一样东西。我们使用大量的训练样本，让人工神经网络进行训练，不断地更新偏置与权值，直到输出我们需要的结果为止。训练好的人工神经网络就可以应用我们需要使用的场合的了，如进行手写字体的识别、识别车辆等。
车辆的识别
手写数字的识别
4.人工智能行业
目前，国内很多大点的公司都已经开始布局人工智能领域，也出现了很多产品。如果人工智能是骗局的话，这些巨头布局人工智能的意义又何在呢？
众多互联网巨头布局人工智能
国内方面也出台了很多的政策。甚至上升到了国家战略方面。在人工智能领域，国际上的竞争还是十分激烈的。
人工智能会应用在什么地方呢？
人工智能基础应用
人工智能高级应用
很多地方。
一些基础的应用，例如人脸识别（用过支付宝吗？）、语音识别（讯飞输入法语音输入体验比较好）、翻译等，可能就使用到了上边我们提到的人工智能技术。
高级点的东西，一些机器人就可能综合了许多人工智能技术，不仅有图像处理（比如通过图像判断零件是否有损坏），还有环境识别（识别出道路在哪里）等，后边会讲到具体例子。
人工智能行业应用
再往上点看，各行各业，用到人工智能技术的地方也不在少数。我们的图片的展示了一些可能用到了人工智能技术的行业。可能理解上会有点困难，因为没有具体的案例。但确确实实，人工智能技术是可能被应用在相关领域的。
人工智能，已经形成了一条庞大的产业链。
5.具体案例
说了这么多，可能还需要很具体的案例才能讲得明白。
案例一
像我们在疫情防控方面就有人工智能应用的案例（你还觉得人工智能离你的生活远吗？）。图片展示这个防疫系统就有识别人脸的功能，还能判断人物有没有佩戴口罩（当然，不排除人工智能判断出错的情况）。
人工智能应用防疫
不可否认的一点是人工智能在防疫过程中发挥重要作用。
人工智能应用于防疫
案例二
人脸识别的另一个具体案例就是人脸支付了（上边也提到过）。这也算是生活中一个十分常见的例子了。可能大家也比较熟悉了。
不得不说，人脸识别是人工智能应用的一个很具有代表性的例子了。
支付宝刷脸支付
案例三
这个例子可能老师同学们比较熟悉。作文自动批改系统——可能大家也用到过（假如你还在读书）。
作文批改系统就是使用到文本处理技术，不仅仅是简单地处文本处理，系统分析出语句的情感或多或少会使用到人工智能技术。我认为这类技术会涉及到我们提及的人工神经网络，人工神经网络发挥的作用不可忽视。
作文批改系统
像作文批改这个例子，就解决了很多老师改作业头疼的问题，这类系统的出现，方便了老师的同时，也让同学们更快知道自己的成绩，同时了解自己的得失分点以及好与不好的地方。
案例四
说到批改作文，就肯定得有写作。写作机器人也随着人工智能的发展应运而生。许多机器人写的作品已与人工手写无异。可能你看到的新闻报道是机器人写的，你辨别不出来。还有一些诗歌创作，虽然缺少了情感，但却也算得上诗歌了。
写作机器人写出的新闻报道
微软小冰创作的诗歌
总结：当前人工智能应用已经应用在很多地方，只有你多加注意，你就能发现存在人工智能的地方。
AI+教育，人工智能如何大幅提升教学效率？
通过提供标准化课件、题库、套卷等资源库让教师能快速备课、组卷、布置作业，AI智能批改等手段减少教师的重复工作，节约时间，从而让教师有更多的时间提高教学质量。
AI还能通过孩子的日常学习、作业、试卷等数据，给出孩子的学情画像以及规划最佳学习路径，辅助教师进行针对性教学，提升教学效率。
人工智能辅助推荐使用北极星Ai系统，产品成熟。
END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
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