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本文目录
- 现在人工智能好火,感觉自己随时都要被机器代替,要不要抽小半年的时间来学一下AI呢?求推荐?
- 为什么这两年人工智能突然火起来,是哪些技术方面得到巨大突破了吗?
- 人工智能专业到底有多火?适不适合学?要不要转行?
- 吃鸡游戏还能火多久?
现在人工智能好火,感觉自己随时都要被机器代替,要不要抽小半年的时间来学一下AI呢?求推荐?
作为一名科技工作者,我来回答一下这个问题。
虽然目前人工智能技术的发展受到了更多的关注,而且正在有越来越多的智能体走进生产环境,但是要想大面积替代人类岗位还需要很长一段时间,所以对于大部分职场人来说,还是应该把重点放在如何促进自身的岗位升级上。当然,在产业结构升级的大背景下,学习一定的人工智能技术还是有必要的。
如果计划用半年左右的时间来集中学习人工智能技术,应该根据自身的知识基础和岗位任务特点来选择学习的切入点。对于很多传统行业的职场人来说,目前学习人工智能技术可以分为以下三个学习阶段:
第一:编程语言。编程语言是与人工智能产品交流的重要方式,所以掌握编程语言是了解人工智能技术的重要基础。从目前编程语言的应用前景来看,可以重点关注一下Python语言,Python语言本身还具有简单易学的特点。
第二:人工智能基础。人工智能基础知识比较多,从大的方面来看,可以从机器学习开始入手。学习机器学习需要搞清楚机器学习的概念和步骤,同时要能够使用编程语言来完成机器学习的相关实验,其中涉及到算法设计、算法实现、算法训练等步骤。目前Python在机器学习领域的实践案例比较多,学习起来也会比较容易。
第三:人工智能平台。未来人工智能领域的开发将在很大程度上依赖于各种人工智能平台,掌握人工智能平台的相关技术也能够明显降低从事人工智能开发的门槛。目前一些大型科技公司的人工智能平台已经逐渐开放出来了,学习起来也会相对比较容易。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
为什么这两年人工智能突然火起来,是哪些技术方面得到巨大突破了吗?
这两年人工智能火起来的根本原因是:深度学习技术!
这个思路第一次具有实践意义地释放了人工神经网络。原因是:一定规模的神经网络对适度变化具有相对较好的适应能力(由多层网络的参数和激活函数,以及网络结构,共同产生了这种重要的能力)。要感谢一生长达30多年在人工神经网络领域耕耘的多伦多大学的Hinton老先生和其学生lecun先生,前者在2006年的<science>上发表了深度学习的思路:可训练多层神经网络的方法;后者早年间提出了模拟哺乳动物视觉皮层的卷积神经网络(CNN)。
没有这两个基本方法,再强大的计算能力也无法提升经典方法的效果,再多的数据也是徒劳!
所以,先有这两个基本方法和持续的研究,刚好这几年的算力不太贵了、大数据也有了,于是,深度学习的潜能爆发出来了!
但是,其一,深度学习只是传统人工智能方法破茧成蝶的一种,仅仅是一种思路,还会层出不穷的其他思路或混合思路;其二,深度学习技术只能够解决部分实际应用问题,还有相当多的问题(比如在实验室表现良好的视觉识别),到目前为止,它还不能达到实际应用的要求。比如,还不能仅用深度学习的视觉识别去实现安全的自动驾驶,还不能用于工厂实际生产过程中零件的3D视觉定位及自动抓取,这些大量的深度学习算法还会轻易受到一些(特别的)噪声的干扰,等等。
但,我们仍要由衷地感谢深度学习技术,因为,它给了人工智能技术以信心,给了人工智能技术以希望!
人工智能专业到底有多火?适不适合学?要不要转行?
作为一名科研工作者,我来说说我的看法。
首先,从大的发展前景来看,人工智能未来的发展空间还是非常巨大的,也可以说是想象空间非常巨大,因为当前人工智能尚处在发展的初期,未来人工智能到底能发展到何种程度并没有一个较为明确的答案,人工智能本身也是一个动态的概念。
当前随着大型科技公司纷纷开放自己的人工智能平台,未来人工智能的行业落地应用趋势还是比较明显的,所以当前进入人工智能领域发展是不错的选择,也是顺应时代发展的选择,相信在产业结构升级和工业互联网的联合推动下,人工智能的价值会逐渐得到体现,人工智能领域也会逐渐构建起一个庞大的产业生态。
从大的发展趋势来看,智能化是一个不可避免的趋势,当前不论是云计算、大数据,还是物联网等一众技术,最终的目标都指向了人工智能,所以对于当前的大学生和职场人来说,即使不进入人工智能领域发展,也应该掌握一定的人工智能技术,这对于未来的发展还是非常重要的。
人工智能的学科体系还是非常庞大的,对于初学者来说,一定要做好学习规划,同时要为自己尽量营造出更多的实践场景。初学者可以先从编程语言开始学起,然后进一步学习机器学习的相关知识,机器学习也被认为是打开人工智能技术大门的钥匙。
最后,人工智能对于实践场景和交流场景的要求都比较高,初学者一方面可以借助于人工智能平台来学习,另一方面还要重视如何开辟出更多的交流渠道。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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吃鸡游戏还能火多久?
吃鸡类游戏从《H1Z1》开始兴起,《绝地求生》开始发扬光大,到该游戏类型不温不火,现在热度已经趋于一个很正常的曲线,那吃鸡游戏会消失吗?答案显然是不会的,吃鸡游戏有其独特魅力所在,随机性高、娱乐性强,成功吃鸡后也会给玩家带来极大的心理满足感,从而有着不错用户黏度,可以为游戏开发商产生持续的经济效益,所以依旧是不少游戏开发商首选,但是想在趋于饱和的“吃鸡”类市场占据一席之地,在大逃杀的本质玩法不变的前提下,游戏开发商开发新玩法是必不可少的。
吃鸡游戏玩法多样化游戏开发商会继续开发大逃杀类的游戏,但是并不会和《绝地求生》的射击玩法产生竞争,毕竟经过蓝洞的多年的运营下,《绝地求生》的龙头地位是很难撼动,新游戏会尽量避开射击类的玩法,但是也有挑战者,比如重生娱乐《APEX英雄》,英雄技能加射击的玩法,配合多样化武器装备,以及流畅的人物操作,依旧能够占据steam在线榜单前十。
有时候不得不感叹万物皆可大逃杀,在大逃杀玩法最火的那段时间,微软给自家旗下的《地平线4》也加入车辆竞速大逃杀,玩法和想法都很新颖。当然也有失败者,比如《战地5》的火风暴模式,虽然制作精良,但是玩家们玩战地是为了大战场对战,谁还玩大逃杀,最后迅速的凉凉,也符合EA的一贯作风。
今年国内最火的吃鸡游戏当属网易的《永劫无间》,武侠加大逃杀的模式非常对国内玩家的胃口,何况还有《流星蝴蝶剑》的底子在,吸引不少老玩家的加入,但是游戏操作门槛相对较高,玩家之间操作水平有很大差距,菜就是菜,没有办法弥补,对于没接触过动作游戏新玩家来说不够友好。
总结综上所述,吃鸡游戏并不会消失,也会一直火下去,但它会和其他游戏类型相互融合,产生奇妙的化学反应,更加细分的游戏类型对应不同的玩家群体,喜欢射击类就去玩《绝地求生》、喜欢动作类就去玩《永劫无间》、喜欢竞速就去玩《地平线4》。
人工智能 火多久的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于人工智能火多久、人工智能 火多久的信息别忘了在本站进行查找哦。
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