大家好，今天来为大家解答oracle 人工智能这个问题的一些问题点，包括oracle智能提示也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
本文目录
人工智能考什么证书
一、HCIE
HCIE即华为认证互联网专家，是华为认证体系中最高级别的ICT技术认证。
二、CCIE
CCIE是美国Cisco公司于1993年开始推出的专家级认证考试。
三、RHCA
RHCA即红帽认证架构师，是红帽推出的最新顶级认证。
四、OCM
OracleCertifiedMaster(OCM)大师认证资质是Oracle认证的最高级别。此认证是对技术、知识和操作技能的最高级别的认可。
专精Oracle还是MySQL？
从题主的题目来看，所谓的专精是要从事DBA方向的工作？
所以有两种可能：
从事DBA工作；从事软件开发工作；从事DBA工作如果是从事DBA工作，那么你是需要专精Oracle。
DBA需要去学Oracle，DB2这些大型的数据库，专精其实谈不上，谁也不敢轻易说我学一两年就能说专精，需要长期、持续学习才能说你会Oracle，才有这个能力和资格去做DBA这个岗位。
一般中小公司是没有DBA这个岗位的，基本上由运维和开发直接做了，当然中小公司也用不起这些大型数据库，基本都是MySQL、PostgreSQL。
但是大型公司肯定是需要DBA这个岗位的，大型公司基本上就是Oracle、DB2，比如银行、保险公司。
从事软件开发工作如果题主要从事的是软件开发工作，那么我建议你去学习MySQL，即你所谓的专精。理由如下几点：
大厂有专业的DBA，你接触不到更多的数据库工作，也就写写业务SQL，索引甚至都不用你去建。中小公司全部都是MySQL，作为开发人员，需要更好的数据库能力来保证自己所负责业务的长期稳定运行，这对开发人员就需要更多的MySQL数据库知识要求。所以现在市场上的面试基本全都是MySQL相关的知识，比如Innodb引擎、MyISAM引擎的区别，聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、回表查询等等。题主其实应该有自己的想法和思路的，不能说专精，应该说主攻哪个数据库，如果不是要从事DBA工作，那就得主攻其他方向了，比如大数据、人工智能、分布式等方向。
以上，希望能为题主提供一定的帮助～
大学考什么证及考证时间?人工智能专业哦？
首先是英语四级和英语六级。
其次是计算机等级考试。计算机等级考试，教育部旗下的考试，分1－4级。最高级是4级，对应的是计算机专业本科毕业的水平。考试分理论考试（笔试）和上机考试两部分。
还有全国计算机软件专业技术资格和水平考试，计算机应用水平测试等考试证书。
其他专业的一些证书包括:
Linux,象红帽redhat认证。
ORALCE证书。是甲骨文公司数据库方向的一个证书。现在一般叫Oracle大学证书。
思科证书，是网络方面的证书。
微软（MCP、MCSE）、华为等一些知名度较高的企业认证。如Novell组织的Novell授权工程师证书（CNE）考试、Microsoft组织的Microsoft专家认证（MCP）考试等
人工智能专业需要掌握数据，计算力，算法。
目前还没有企业的认证。这个方向要学好高数，概率论和数理统计，线性代数，最优化理论等一系列数学课程，学好数据库，操作系统，编程语言，数据结构，计算方法，图论，离散数学，机器学习，深度学习等系列专业课程，才能上手进行人工智能算法的应用和创新。这个专业可以考研，去大公司包括IT，互联网，银行，电信等行业工作。
我建议你不要太在意证书，可以考一下计算机等级考试2级以上的证书。你不是去当网络管理员，数据库管理员的，而是去当算法工程师。
人工智能需要会什么编程？
人工智能需要会什么编程？
说明这个问题我想你问的一定不只是用什么语言，而是需要会什么方面的编程技术。其实编程在人工智能中只是一个辅助工具，从事人工智能是不需要你有十分过硬的编程技术的，但是既然人工智能是需要大量的运算和大量的数据的话，这种事情也只有计算机才能实现，所以将人工智能模型建立和训练就需要靠代码来实现。
代码知识实现AI的工具，数学才是人工智能的核心。下面就人工智能需要的编程技能大概说明一下：
人工智能技能需求这里有一张人工智能深度学习技能需求图分享给大家，这是我在上深度学习的课程时教材上面的，下面就根据这个图来展开说明。
数据获取数据是人工智能的基础和根本，没有数据就像大厦没有砂砾是建不起来的。数据来源可能有肯多，比如传感器。那么你可能就需要会通过串口或者socket等其他网络通讯编程将数据从传感器中取出来。又或者，数据是存在数据库比如mysql、redis、sqlite、oracle等，那么你可能就需要会从数据库中获取数据，比如sql语句。又或者，数据是以文档形式存放，那么你就需要会文档的读取。
数据分析有了数据后需要对数据进行处理，比如清洗、数据集成、数据归约、特征提取、离散化等处理。那么你可能会用到matalab工具、pandas、numpy、Hadoop等成熟库，还有数据可是话可能要用到的BITableau、Qlikview、PowrerBI等。
AI模型建立这个是人工智能的核心，智能模型的建立。它包括卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络等。
常用的编程工具和编程库是python、C#、C++等。以python为例，常用的库有Keras、Tensorflow、PyTorch等，目前这三个是主流的，若你想从事AI建模的工作，那么着三个库你是必须要会，是绕不开的
keras建立一个简单的神经网络代码：
成果部署建立并训练好的数据模型，你需要将之部署实用化，放置到项目中去，可以是app、可以是web、也可以是小程序，如果你需要从事这些方面的工作，那么你就需要具备相关的编程知识，比如app开发、web开发、系统运维等方面知识。
总结以上所列的编程技能并不代表一个人需要全会，上面提到的四个模块，每个模块都深不可测，个人只需要从事其中很小的一方面并专精就好，选择自己想从事的模块然后掌握相关技能就可以了。
至于编程语言，推荐Python。社区健壮、占有率高、好用、易用、发展迅猛。
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