2017末日人工智能,末日准备狂人工智能

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各位老铁们好,相信很多人对2017末日人工智能都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于2017末日人工智能以及末日准备狂人工智能的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 人工智能机器人将参加2017高考,与考生竞技,你怎么看?
  2. 末世异能动画片
  3. 末世启示录类似游戏
  4. 腾讯AI机器人一秒写完演讲稿,未来哪些工作最容易被人工智能取代?

人工智能机器人将参加2017高考,与考生竞技,你怎么看?

这个还是很可能实现的。因为人工智能在教育领域已经有了很大的发展。就我们所知,有一些成熟的应用,可以直接扫题,并且给出相应的解答,比如学霸君。相对于语文、英语这样的学科来说,数学的题目更具有规则性,更具逻辑性。我们知道,人工智能最早突破的领域就是机器定理证明。早在1956年的时候,人工智能已经能做到对《数学定理》中一大半的定理可以自动证明,可以说数学定理证明不是很难的问题。

另外一方面,人工智能在模式识别方面有了很大的进步,通过直接扫描题目来自动判断识别出来试卷上的文字以及图形,最近自然语言处理技术的发展不仅能识别出来,而且能理解图像,还有抽取出相关意义信息,只要我们把模式识别,语义理解和经典的推理能力结合起来,就可能做到对数学题的自动推理,并得到一个较高的分数。这种做法可以彰显出人工智能非常厉害,而且人工智能在教育领域上的应用也非常有前景。

至于社会影响方面,这一事件目前影响不大,但从长远来看,人工智能都可以在高考高上一本了,我们还用这么古老的高考方式来测试孩子,说明考试制度、教育体系存在着一定的落后性。到未来,不应该通过高考来选拨大学生,更合理的方法是采用大数据的方式,把小孩学习和生活的过程中中的每一个细节、动作全记录下来,让大数据自动判断这个孩子应该学什么科目,上什么学校。

本质上讲,有可能考试这个制度会被推翻。

末世异能动画片

《末世觉醒》系列动画主要描绘末世人类与AI智能之间残酷的生存战。在未来科技为王的时代,人类败给觉醒的人工智能强AI,被实验失败产生的“意识消失者”感染。少数幸存者在世界角落苟活,争夺灾变前遗留的生存物资。

地球一片荒芜,马三等人为了生存走上反抗道路,这段热血征程却意外频发。故事围绕能源争夺展开,突出种族利益纷争,跨越时空维度,描绘出一幅反乌托邦的现实主义画卷。

末世启示录类似游戏

要说后启示录风格的游戏,你永远无法避开《辐射》系列。《辐射》系列中的世界末日与现实世界有着一定的逻辑关系,与其他天崩地裂的末世不同,这个世界就是单纯的遭受了核打击,而且是由人工智能引起的,理由也十分不靠谱:只因为它们厌倦了常规的战争。

腾讯AI机器人一秒写完演讲稿,未来哪些工作最容易被人工智能取代?

要知道哪些工作容易被人工智能(AI)取代,要先看看它究竟擅长什么样的工作。

大家会首先想到的,大概会是图像识别,毕竟刷脸解锁手机、解锁App已经用得越来越广泛了。其实,现在图像识别技术已经非常强大,除了用来认脸之外,根据医学影像识别病情、在流水线上用摄像头识别产品瑕疵,也都有巨大的潜力。

其次是语音识别。现在语音识别在实验环境中的错误率也已经非常低,短句子的语音转文字也很成熟。比如说微信里发送的语音内容,转成文字的效果就勉强。美中不足的是,嘈杂环境下、或者大段演讲的语音识别结果还无法让人满意。

当然还有翻译。现在虽然机器翻译的很多句子还会让人觉得“不是人话”,但毕竟翻译的速度、掌握语言的数量都是人类无法比拟的。

另外,AI理解短句子并生成回复的能力也在逐渐提高,计算机生成图像的各类应用也在渐渐成熟。

从上面这些AI擅长的领域我们能看出,需要从图像中寻找特定信息、特定模式的工作,AI经过一定的训练,都能做得非常好,而且比人类发挥得更稳定。比如将纸上的文字录入电脑的打字员,已经不太有用武之地了,而从监控视频中寻找某些人或行为、看X光片判断疾病、在工厂流水线上检查产品外观瑕疵等等工作,也都将很快自动完成。

就算是AI做得还不尽如人意的工作,比如长篇演讲或对话的语音识别、语言的翻译、聊天等等,在那些要求不太高的简单使用场景中也都可以自动化实现。比如国外的视频网站YouTube,就配有自动生成的字幕,还能自动翻译成其他语言,可见速记和简单的翻译工作,也已经离自动化不远。而“要求不太高的聊天”,对应的是那些每天要回答大量重复问题的客服,他们的工作,也有很大一部分已经开始自动化了。

说起究竟有哪些工作容易被AI取代,顶级咨询公司麦肯锡这两年来,在好几份报告里做了详细、系统的梳理。

在今年11月发布的“工作得与失:自动化时代的劳动力变迁”报告中,就有这么一张图,描绘了对于到2030年,6个国家中各类工作岗位变化情况的预测。

棕色、橙色调的表示岗位减少,蓝色调的表示岗位增加。

从图上可以看出,麦肯锡对中国的整体情况还算乐观,但有几类工作岗位呈现减少的趋势:起重机和拖车司机、传送带机器的操作员、农机设备的操作员。另外还有几类基本没有增长的岗位:生产工人、普通修理工、机器安装及维修工人、下地干活的农民。

而从美国、德国、日本这些发达国家的情况来看,社团和社会服务工作者、助教、法律支持工作者、酒店和旅游行业的从业者、公司里的IT、财务、行政助理、以及准备食物、紧急状况救援等工作,也面临减少。

那十几年后,我们还能做什么工作呢?

去照顾病人、孩子、或者普通人,去学校教书,都是不错的选择。管理类的岗位、去和计算机打交道、去从事艺术、设计、娱乐等创意类工作,可能也都是不错的选择。

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