很多朋友对于人工智能 鉴黄和人工智能鉴黄师不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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有哪些非常智能的AI产品？
AI包含的内容太多了，ES和NN只是其中的两项技术，不过这两个也代表了传统的AI中的符号主义和连接主义。
要说实用的东西，搜索引擎，机器翻译，OCR（包括中英文的识别、数字识别等），手写识别（指联机的手写识别，似乎这个不包括在OCR的范围）输入法、计算机博弈（中国象棋、国际象棋均达到了世界一流高手的水平）等等。数据挖掘在银行、电信中有很多应用。不过很多AI技术并不一定是单独使用，而是融合在其他的系统中。比如GPS的路径规划就属于AI技术的应用。
【在pingwang(平湖)的大作中提到:】:就记得人工智能包括专家系统和神经网络两种，还有其他的嘛？专家系统就不说了，到处都是。神经网络实用的我就知道一些象棋软件。航班管理、最短路径什么的也可以用神经网络来做，不过算的太慢了，不够实用。
人类和人工智能有过哪些领域的较量，结果如何？
首先明确，当前阶段的人工智能技术有哪些能力，能做什么。当前阶段的人工智能技术主要依赖于两个方面，第一：传统的机器学习，学界普遍认为这是实现人工智能的主要方式；第二，深度学习，源自于神经网络理论和机器学习，然后C位出道，2012年之后，大放异彩，在诸多领域取得了重大进展。
那么机器学习和深度学习可以做什么呢？这两种技术都严重依赖于两个因素，第一：数据，没有数据，这些技术就什么也不能做，因为这两套技术最基础的原理，就是概率和数理统计，没有数据的数量，就没有技术产出的质量；第二，算力，当前英伟达的GPU和谷歌的TPU已经很好的解决了这个问题。
所以，一句话总结，在有大量数据存在的领域，都是人工智能可以生存的地方。
题主的问题，到这里就可以开始进行比较了。
在以下领域，人工智能将全面打败人类！
语音领域这一技术主要通过深度学习实现，可以让机器听出来人在说什么，然后将得到的结果通过自然语言处理技术解析，进一步明确说话者的意图，进而进行回复。这在理论上是非常成熟的！学界普遍认同。
那么，需要靠说话的岗位，机器就都是可以代替人类的。
目前，在一些领域，已经投入商业化，例如，京东的，自动回复机器人，目前已经非常成熟，讯飞的语音识别系统，语音输入法等。
视觉领域同样是深度学习，目前取得了很多的成果，人脸识别，图像分类，情感识别。原理不再赘述。直接将成果。
只要是需要用“看”来解决问题的岗位都可以用机器来做。
例如，自动驾驶的人体识别系统，安保领域中的危险行为检测系统，新闻图片分类系统，鉴黄岗位，等，只要是看的，都可以，而且准确度会比人类高！机器不需要休息，而且能照顾到每个细节！
金融领域机器学习普遍被应用到金融领域，进行数据分析，股票预测。
民意分析，舆情监测特朗普胜选之前，专家都认为希拉里能获胜。但是某些数据公司通过分析，认为特朗普会获胜，并预先买了支持特朗普的财团的股票，最后狠狠赚了一笔，就问你怕不怕？
其他的还有很多，我真的不想多说了，最后再强调一下！当前的人工智能依赖于数据，原理是概率，只要有数据存在的领域，人工智能都能打败人类！
好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
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