陆奇人工智能陆奇人工智能

日期： 2023-08-26 12:04:13 浏览：8

大家好，今天给各位分享陆奇的一些知识，其中也会对陆奇人工智能进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

如何看待前百度总裁陆奇说的“投资人工智能20年后绝不后悔”？
陆奇走了，百度还有未来吗？
向海龙辞职后，陆奇还有可能回来吗？
百度人工智能怎么样？

如何看待前百度总裁陆奇说的“投资人工智能20年后绝不后悔”？

从2018年投融资的趋势上看，融资频次降低，但融资额上涨，a轮以下的融资减少，以上的公司多，资本目前都偏向头部玩家，或者技术出身的创业公司。中科大系和清华系两家吃香（例如同是中科大出身胡郁就投了商汤和寒武纪）。

用周志华说的一句，换换数据就发一篇论文，arxiv迟早变垃圾桶。真的懂数学、做AI基础工作的少。陆总这话没错，还是看技术创新，商业模式创新，应用创新怎么结合吧。

陆奇走了，百度还有未来吗？

陆奇贡献的486天像鲶鱼一样给了百度新的刺激，但百度显然并没有给这个外来的革命者，足够的依靠。

1、陆奇离开的原因同百度搜索系高管的政治斗争有关

陆奇曾对百度搜索部门表示，为了百度的名声应该坚定的干掉某些垂直行业的竞价排名广告，这不会有什么太大问题，只会有收入上的影响。但陆奇的主张遭遇了四位百度高管的联合抵制，最终的结果是陆奇淡出百度的权力核心。

3月份，百度刚经历了一次人事变动，李叫兽、百度贴吧事业部总经理胡玥、百度地图事业部总经理李东旻、搜索广告高级总监鲁鹏俊、内容服务平台总经理屠静等多位中层员工离职。

最近的传言是，百度多年的现金流基础、大搜索业务负责人向海龙在内的不少百度核心业务管理者，因为不再受重视、拿不到资源，有离职意向。

回顾陆奇进入百度之初，百度还陷在200亿投入O2O大战的泥潭，转型AI战略尚没有清晰的思路，股价一度降至161美金，滑落到BAT阵营的边缘。

陆奇进入百度后确立的战略是：All-in人工智能；做Feed流的战略主航道，通过手机百度重塑移动搜索的地位并抢占内容市场；以及重视百度百科、百度地图、百度知道这类优势业务。

随之而来的是以医疗事业部为首的大举裁撤，与AI核心战略无关的、无法贡献足够利润的部门，都面临考核和裁撤，据说这与马东敏的思路不谋而合。“举刀”是媒体对陆奇之于百度业务的评价。

今天，淡出权力核心的人成了陆奇本人。

“他把别人都斗走了，然后自己走了。”一位接近百度的人士感叹。

2、百度All-inAI战略前途未卜

此次人事变动，意味着百度的直接掌舵权重新回到李彦宏手上。后者因为在移动端时代对公司战略判断的摇摆不定，在管理能力上令一些内部员工失去了信心。

随着陆奇上任而成型的“李彦宏－陆奇－马东敏”的三角权力结构——李彦宏主抓信息流广告业务；陆奇统领通盘业务，尤其是AI；李彦宏夫人马东敏抓投资——在看似稳定地维持了一年多之后，彻底崩塌。

陆奇在百度掌权的四百多天里，百度的股价相对于他入职之初提升了接近60%。但百度与阿里腾讯市值依然差出一个数量级，与今日头条的竞争远未结束，如今指挥棒又回到李彦宏手中，李彦宏依旧需要平衡新领导班子的权力，以及把陆奇开了头的变革继续下去。

根据李彦宏在内部邮件中的规划，以往陆奇亲自带的两块核心的AI业务，智能驾驶事业群组（IDG）总经理李震宇日后转向张亚勤汇报，景鲲升任智能生活事业群组（SLG）总经理，“未来一段时间里”直接向李彦宏汇报。百度或许不会出现第二个陆奇这样的角色，如今主要精力放在百度Feed流上的李彦宏，或许会为智能生活事业群组再寻找一位高层汇报者。

值得注意的是，上述内部邮件中超过三分之一的篇幅，都涉及到王海峰。这次变动后，此前担任AI技术平台体系（AIG）总负责人的王海峰升任百度公司高级副总裁。

根据百度的官方信，王海峰2010年加入百度，先后为公司创建了自然语言处理部、互联网数据研发部、推荐引擎和个性化部、多媒体部、图片搜索部、语音技术部等，并曾担任搜索公司副总经理。

在2017年3月吴恩达因派系斗争离开百度后，王海峰接手了吴恩达此前负责的百度研究院，成为（AIG）总负责人，同时晋升为Estaff成员。因此被看作百度AI派系上一波斗争中的赢家。

一位百度内部人士对36氪透露，王海峰负责的AIG与景鲲负责的DuerOS，之前的关系是前者提供底层技术，后者负责落地到产品，并使用前者的数据。但两个部门在合作的同时也存在博弈，AIG也在秘密研发自己的硬件机器人产品。

陆奇离开后，AllinAI的百度依旧需要一位有能力掌控几块AI业务，避免内耗的管理者。但这个人会不会出现？从哪里来？都是个未知数。

陆奇卸任百度总裁和COO的消息公布后，百度今晚美股开盘股价即大跌约7%。

向海龙辞职后，陆奇还有可能回来吗？

我认为很难了，现在的百度正在走下坡路，搜索是盈利的重点，但目前看来也越来越难发展，陆奇在百度任职期间主要是大力发展人工智能领域，但由于不能够短期看到回报，所以在百度也是有些受排挤的，最后只能选择离开。虽然百度在考虑转型，未来的前景还不能算很明朗。再说好马不吃回头草，估计陆奇再次回到百度的可能不是很大。

百度人工智能怎么样？

要谈百度的人工智能布局就要追溯到它成立之初。

18年前，百度作为搜索公司诞生。当时的搜索引擎还是一个基于统计学的技术，但随着互联网的快速发展，在千奇百怪的用户需求和海量数据处理要求下，搜索引擎变得越来越依赖人工智能和机器学习技术。

于是，2010年百度开始全面布局包括语音识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱、视觉语义等在内的人工智能技术。并在两年后着手深度学习技术的研发，将其用在百度图像、语音等具体应用中。

鉴于深度学习技术在实际应用中的惊艳表现，2013年百度正式成立了深度学习研究院IDL（InstituteofDeepLearning），诸多知名专家纷纷加入，为其人工智能技术的完善和提升不断加持。除了在国内，在美国硅谷离苹果公司不远的地方也设有百度深度学习实验室。基于此，百度在全球率先将深度学习技术应用于大规模线上搜索引擎，还基于深度神经网络上线了机器翻译系统。

就这样，经过了长达16年一步步的技术积累和投入，百度大脑在2016年正式在百度世界大会上推出。如今，它已经拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练，甚至能模拟人脑的工作机制。从基础层、感知层到认知层和平台层，不仅能够对内提供完整的人工智能技术支持，同时，百度还在去年7月宣布对外开放了包括语音识别、理解与交互技术UNIT、人脸识别等核心AI能力，以及深度学习平台PaddlePaddle。

百度大脑基础架构

两年来，从1.0版本的基础能力搭建到2.0形成了完整的技术体系，首次开放60多项AI核心能力，再到此次3.0版本的发布，百度大脑的能力仍在不断提升。

具体来说，百度大脑3.0的发布包含了技术升级、开放升级两大层面。技术层面，百度大脑3.0在业界首次提出“多模态深度语义理解”，并形成从芯片到深度学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局；开放层面，百度AI开放平台持续升级，是最完整、最前沿、最开放、最具活力的AI技术平台。

百度大脑3.0:聚焦“多模态深度语义理解”

在日前的百度AI开发者大会上，百度正式发布了百度大脑3.0版本，其核心是“多模态深度语义理解”，具体是指对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解，包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面的语义理解技术。

换句话说，就是要能让机器听清、看清，从而深入理解语义背后的含义，深度理解真实世界，更好地支撑各种应用。而其中，百度地图语音助手就是语音语义一体化和自然语言处理技术结合最典型的应用场景之一。

王海峰介绍，如今百度高噪声环境Hand-free语音识别准确率已提升了10个百分点，语音语义一体化技术使得远场语音识别准确率提升了10个百分点；在语音合成方面，WaveNet+拼接的情感语音合成技术，使得流畅度和自然度也大幅提升。

此外，他还以对话理解和阅读理解为例，介绍了百度的自然语言理解技术。事实上，百度的对话理解技术已经积累多年，而百度大脑3.0版本中通过研发最新的深层注意力匹配模型，比已知的最好结果又提升了4.1%。在阅读理解技术上，百度大脑已经阅读了千亿量级的文章，相当于6万个中国国家图书馆的藏书，并由此积累了亿级实体、千亿事实的知识。

更有趣的是，借助视觉的语义化技术，百度大脑还被应用在了世界杯的视频解析场景中。大会现场，王海峰播放了一段世界杯球赛视频，视频中，百度大脑可以通过识别视频中的裁判、球、球门、球场线等，捕捉射门、进球、角球、换人等画面，完成机器人解说、精彩片段集锦剪辑、以及数据统计分析等等。

知识是机器理解世界的重要基础，为此，在多元语义知识方面，百度也构建了包含数亿实体、数千亿级事实的庞大知识图谱。除了基础的由实体、属性、关系构成的实体图谱，还针对不同的应用场景和知识形态，构建了关注点图谱、事件图谱、多媒体图谱、行业知识图谱等多种图谱。所有这些，都构成了百度大脑的基础。

“通过持续获取和积累知识，百度大脑的理解能力和智能水平还会不断升级，从而更好地服务于用户。”王海峰说。

必须强调的是，在百度大脑3.0“多模态深度语义理解”技术突破的背后，深度学习平台PaddlePaddle发挥了重要作用。大会上，王海峰正式公布了PaddlePaddle3.0，包括完整的核心框架，以及AIStudio、AutoDL、EasyDL等可以让开发者平等便捷获取AI能力的平台。而作为本次大会发布亮点之一的AI芯片“昆仑”也将与PaddlePaddle深度学习框架深度结合，从而推动AI行业生态的快速发展。

总的来说，百度在人工智能领域正在扮演的是一个“授人以渔”的角色。它不仅正在通过AI开放平台让每个人平等地使用AI技术，与此同时还集众开发者之力持续为百度大脑的迭代和升级赋能。除此之外，借助百度AI生态伙伴“燎原计划”、AI加速器等方式，百度也在不断打造和布局自己的生态系统，从而为开发者释放更多价值，为产业升级带来了更多想象力。

陆奇和陆奇人工智能的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！