人工智能 linux,人工智能linux

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本篇文章给大家谈谈人工智能 linux,以及人工智能linux对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。

本文目录

  1. linux中ls-ai的作用是啥
  2. 人工智能语言上什么课
  3. 学习Linux可以从事哪些工作?
  4. Linux下什么IDE开发工具最好?

linux中ls-ai的作用是啥

Linux下ls-ai意思是查看当前目录下包含隐藏文件的所有的文件的索引节点号

这个指令可以拆分为下面两个ls-a是显示目录下所有子目录和文件,包括隐藏的文件ls-i是查看文件的索引节点号(inode存储文件的详细信息)

Linuxls(英文全拼:listfiles)命令用于显示指定工作目录下之内容(列出目前工作目录所含之文件及子目录)

人工智能语言上什么课

数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。

选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。

实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

学习Linux可以从事哪些工作?

学习Linux可以从事以下工作:

1.系统管理员:负责Linux系统的运维、维护和更新,确保系统的稳定性和安全性。

2.嵌入式系统工程师:为嵌入式设备开发Linux操作系统和应用软件,如智能家居、智能控制系统等。

3.云计算工程师:负责在云平台上搭建、管理和维护Linux服务器,进行云计算资源的管理和配置。

4.网络安全工程师:Linux系统的安全性能在网络安全方面表现出色,学习Linux可以帮助网络安全工程师更好地保障网络安全。

5.DevOps工程师:持续集成和持续交付(CI/CD)需要对Linux系统的了解和熟练应用。Linux作为开发和运维领域的基础,与DevOps息息相关。

6.数据科学家:Linux提供了强大的数据分析和处理工具,如Python、R等,掌握Linux系统可以帮助数据科学家更好地进行大数据分析。

7.程序员:Linux作为开发工具的基础,掌握Linux命令行和脚本编写能力,有助于提高开发效率和代码质量。

Linux下什么IDE开发工具最好?

我现在更多的时候其实还是用MacOS比较多一点,尤其是工作的时候,MacOS确实能够很好的兼顾到所有场景,至少做keynote、剪辑视频这些用Linux还是没办法的。不过自己在家里写写代码我会用Linux,目前我的桌面Linux是Deepin,不过我个人更青睐ArchLinux,滚动更新确实还是很棒的。

Vim/Emacs+GCC+GDB+git

这个可能到现在也是很多Linux工程师的标配,比较大的互联网公司,基本上后端开发还是以这种方式为主,在以C/C++为核心技术栈,基本上是本地办公机器用iTerm、Zoc通过SSH方式连接登录远程Linux开发机进行工作。

这样的企业并不在少数,Google、百度、Facebook、腾讯很多后端工程师都是这样工作,这样的开发模式是长期形成的习惯,也在特定场景下确实有很大的优势。现在很多公司也都在推行VisualStudioCode这款工具,不少企业也基于这款工具做了很多契合自己公司业务的插件。

版本管理现在基本上都已经迁移到了git,当然大公司不会限制你使用什么开发工具,只要是合理范围内,你都可以自己选择。顺便给大家推荐一下,其实不管是MacOS还是Linux,tmux是个非常不错的工具,这款工具搭配Vim使用非常好,个人强烈安利。BeyondCompare也非常实用,不过这都不是必须。

大多数开发工具取决于你的工作语言

不同的企业核心技术栈不太一样,即使是前端开发,大家所用的工具也都有很多不同,有的喜欢用sublimetext,有的喜欢用VisualStudioCode,每个企业都有自己喜欢的开发环境。

后端这块就更多了,C/C++、JAVA、C#、PHP、Go、Python等编程语言,都是比较常用后端编程语言,从技术上来说我倾向于大家C/C++,Go这几个后端技术栈,当然Python在人工智能领域确实有独特的优势。移动端还有iOS和Android,都有对应的开发环境,不过Linux下目前还做不了iOS开发。

C/C++集成开发环境,我个人比较喜欢CodeBlocks和CLion,CodeBlocks是个非常轻量级的集成开发环境,跟GCC、GDB这些开源工具相处和谐,CodeBlocks本身也是开源跨平台的,唯一的遗憾就是CodeBlocks在MacOS很久没有更新了。

CLion是大名鼎鼎的JetBrains公司旗下的产品,这家来自捷克布拉格的公司,开发了很多非常优秀的开发工具,包括耳熟能详的IntelliJIDEA、PHPStorm、PyCharm、WebStorm、ReSharper,当然也包括了今天要说的CLion,这可能是目前MacOS、Linux下最好的C/C++开发环境,没有之一,一定程度上我认为仅次于visualstudio,真的非常好用。

Linux本来就是作为生产力、极客而设计的,林纳斯开发Linux的时候吸收了很多Unix的设计哲学,又将Linux给开源了,于是这就成了一个现实版的极客天堂。尽管基于FreeBSD的MacOS拥有着正统的Unix血统,我依然强烈建议你去尝试一些Linux,当然前提是你是开发者的话。

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